В последнее время технологии Big Data, связанные с обработкой больших массивов данных, набирают все большую востребованность, при этом специалистов в данной области крайне мало. В таких условиях на рынке труда появляются крупные компании, готовые платить хорошим аналитикам Big Data большие деньги.
💼 Описание профессии
Профессия аналитика Big Data предусматривает изучение больших объемов информации, включая неструктурированную, посредством специализированного программного обеспечения. Основной целью проводимого анализа выступает выявление закономерностей, позволяющих оптимизировать бизнес-процессы. В результате специалист, работающий с «большими данными», выполняет следующие функциональные обязанности:
- Сбор и подготовка данных для дальнейшего проведения анализа.
- Выявление закономерностей в изучаемых массивах.
- Визуализация результатов для упрощения их восприятия при анализе.
- Выработка гипотез оптимизации бизнес-процессов на основе полученных показателей.
- Создание и тестирование моделей машинного обучения.
Все эти задачи необходимы для дальнейшей оптимизации производственных, сбытовых и управленческих процессов внутри компании, повышения эффективности ее финансово-экономических результатов.
🤓 Личные качества
Среди личностных качеств человека, претендующего на должность аналитика «больших данных» необходимо выделить:
- Аналитический склад ума.
- Ответственность.
- Усидчивость.
- Пунктуальность.
- Умение видеть детали.
- Стремление к саморазвитию.
Не лишним будет способность в течение длительного времени сохранять концентрацию при решении определенной задачи.
🧠 Требования к специалистам Big Data
Для занятия должности аналитика «больших данных» человек должен обладать определенными знаниями и навыками, включающими в себя:
- Умение быстро вникать в сферу изучаемых данных.
- Наличие навыков применения методик статистического анализа.
- Умение практического построения и применения математических моделей.
- Умение извлечения и последующего преобразования данных.
- Владение навыками использования Python и Bash.
- Умение практического применения фреймворков.
- Наличие навыков работы с Data Lakes (озера данных).
- Организация работы с обеспечением безопасности данных.
- Управление данными (Data Governance).
- Способность применять технологии Big Data к различным областям деятельности.
С учетом необходимости в процессе выполнения работы взаимодействовать с другими людьми, важную роль для специалиста Big Data играет наличие навыков командных действий.
💵 Уровень получаемых зарплат
Для ознакомления с размером зарплат аналитиков Big Data в Москве и регионах стоит ознакомиться с представленной ниже информацией, размещенной на сайте trud.com. Из представленных графиков видно, что средние показатели даже в самые худшие месяцы составляют от 80 тысяч рублей, а в большинстве случаев переваливают за 100-120 тысяч.
Исходя из данных портала hh.ru, одной из основных платформ по подбору персонала, в России крупные компании готовы принимать на работу специалистов в области «больших данных», даже при условии отсутствия у них практического опыта работы по специальности.
Размер устанавливаемых зарплат в большей степени индивидуальный, но даже при наличии одного года стажа по специальности можно претендовать на вознаграждение в размере 70 тысяч рублей и выше. Для работников без опыта уровень оплаты труда будет несколько ниже.
Значительно выше зарплаты у специалистов, обладающих опытом более трех лет, необходимыми практическими навыками и компетенциями. Это уже полноценный специалист, способный сразу включиться в работу.
Для людей, предпочитающих удаленную работу, возможно ведение одновременно нескольких проектов в различных компаниях, увеличивая, таким образом, уровень собственного заработка. Вместе с этим и работе в такой ситуации предстоит уделять значительно больше времени.
👍 Преимущества профессии
Любая профессия обладает не только преимуществами, но и определенными недостатками, которые необходимо принимать в расчет при выборе направления своей профессиональной деятельности.
Среди плюсов необходимо выделить:
- Высокий уровень оплаты труда.
- Востребованность на рынке труда.
- Престижность занимаемой профессии.
- Возможность удаленной работы и фриланса.
- Отличный вариант для любителей математики.
👎 Недостатки профессии
Среди недостатков необходимо указать:
- Характерное профессиональное выгорание за счет монотонности работы.
- Сидячий образ жизни.
- Негативное воздействие на зрение и состояние спины.
🎓 Как выучиться на аналитика Big Data
Специалистов в области «больших данных» готовят в ВУЗах по специальности «Статистические программы». Такое обучение не имеет четкой специализации на Big Data, поэтому большая часть предметов по специальности отношения к рассматриваемой профессии не имеет. Учесть необходимо и тот факт, что обучение потребует потери нескольких лет и значительных материальных затрат на обучение (для коммерческой формы обучения).
Более быстрым и доступным путем получения необходимых знаний является прохождение онлайн-курсов по Big Data, проводимых дистанционно в интернете. Подобный формат обучения предусматривает наличие ряда выраженных преимуществ, среди которых:
- Высокая скорость обучения и удобство формата обучения. В целом учебный курс занимает несколько недель, причем слушатель самостоятельно определяет время, когда ему удобно познавать новый материал и скорость освоения информации. Дистанционное получение знаний на сегодня наиболее гибкий формат получения образования без привязки к конкретному месту нахождения за счет использования мобильных устройств.
- Обретение практических навыков для портфолио. В рамках прохождения обучения слушатели получают домашние задания, предусматривающие решение практических задач. В дальнейшем их можно использовать в качестве портфолио при приеме на работу.
- Структурированность информации. Курс представляет собой подготовленный специалистами набор данных, необходимых для данной профессии. В нем нет ничего лишнего, а главное не требуется заниматься самостоятельным поиском данных в интернете.
