❮ Назад

Войти

Профессия Data Scientist - SkillFactory

Форма обучения

  • Занятия в записи
  • Онлайн-вебинары
  • Онлайн-занятия

Длительность обучения

  • Продолжительность 24 месяца
  • Интенсивность 8 часов в неделю

Особенности

Категория курса

Data ScienceSQL для анализа данныхАналитикаАналитика на PythonВсе курсы по Big DataИскусственный интеллектМашинное обучение

Стоимость

  • Цена

    191 760 руб/курс
  • В рассрочку

    7 990 руб/мес

Рейтинг курса

4.5 из 5.0
Цена и качество 4.5
Программа обучения 4.6
Подача материала 4.5
Уровень организации 4.4

8 отзывов о курсе

  • Nikolay
    о курсе «Профессия Data Scientist»
    27.12.2021

    Обучаюсь на курсе «Data Scientist». Обучением очень доволен. Материалов пусть и много, но они нужны для понимания темы. Эксперты всегда помогают, когда это нужно. Даже если с освоением материала большие проблемы. Есть удобный чат на современной площадке, где с ними можно общаться. По видеосвязи можно получить помощь ментора, если она необходима. Консультация будет индивидуальной.

    Полезный отзыв 2
  • Nikita
    о курсе «Профессия Data Scientist»
    08.10.2021

    Более 6 месяцев я изучаю курс Data scientist. Всего нужно будет учиться 2 года. Программа курса довольно насыщенная. Информации очень много, но она без воды. Ранее я работал в сфере энергетики. Поэтому многое в IT мне еще непонятно. Но менторы помогают разобраться в тех или иных вопросах. Здесь много практики, поэтому материал усваивается хорошо. Есть и карьерный центр. В нем помогают студентам подготовиться к собеседованиям, а также грамотно написать резюме. Уже на данном этапе я начал понемногу брать проекты на фриланс-биржах.

    Полезный отзыв 2
  • Виктор
    о курсе «Профессия Data Scientist»
    13.09.2021

    Обучаюсь по курсу «Data Science» в SkillFactory. Сразу отмечу, что получил приятный бонус. Это доступ к тренажеру по Google Таблицам. Времени потратил относительно немного, зато сумел актуализировать знания. А еще ощутил, какова разница между Таблицами от Google и Excel от Word. Также смог узнать несколько полезных фишек по работе с табличными инструментами.

    Всем, кто получит такой же бонус, рекомендую использовать тренажер на все 100%. Это очень пригодится тем людям, которые по роду деятельности так или иначе вынуждены работать с таблицами. Освойте инструмент, не жалейте времени, потому что потом вы сможете сэкономить его в разы больше, чем потратите.

    Полезный отзыв 3
  • Антон
    о курсе «Профессия Data Scientist»
    29.07.2021

    Курс Data Science я прошел за 15 месяцев. Хотя можно было, наверное, и гораздо быстрее. Я выучил язык программирования Python, а также научился работать с рядом полезных инструментов, в том числе Pycharm, GitHub, Kaggle и многими другими.

    Ментор Анна Аникина отлично все объясняла, поэтому особых проблем с усвоением материала у меня не возникло. Хотя часто приходилось самостоятельно искать нужный материал. Зато теперь я всегда могу снова посмотреть эти материалы, чтобы освежить свои знания. Пока что я не считаю себя хорошим специалистом в области Data Science, но перспективы отличные. У меня имеется отличная база для дальнейшего развития по данному направлению.

    Полезный отзыв 2
  • Анна
    о курсе «Профессия Data Scientist»
    02.07.2021

    Я мечтаю построить карьеру в сферу IT. Остановила выбор на курсе Data Science. Это относительно новое направление, но очень интересное. Хотя материал сложный, язык Python я освоила за месяц. Обучаюсь уже почти год учусь. Также мы изучаем статистику и математику. Сама платформа работает не очень стабильно, периодически возникают ошибки. Но разработчики быстро устраняют неполадки. В целом этим курсом я довольна.

    Полезный отзыв 1
  • Константин
    о курсе «Профессия Data Scientist»
    27.06.2021

    Изучаю «Data Science» уже примерно год. И на каждом занятии ощущаю себя студентом престижного высшего учебного заведения. Все от того, что организация курсов в школе – просто бомба. Есть планы, есть графики выполнения заданий, есть контрольные проекты и не только. Все это меня радует. Ничего не нужно искать, есть вся необходимая информация. Рад, что начал учиться здесь.

    Полезный отзыв 1
  • Vera
    о курсе «Профессия Data Scientist»
    03.06.2021

    Я изучаю курс «Data Science». Учиться здесь очень интересно. Причем учащимся оказывается серьезная поддержка. Любой вопрос без ответа не останется. Всегда есть обратная связь с менторами. Я уже узнал, что такое Data Science, какие инструменты и навыки необходимы специалистам данного направления. Из плюсов хочу отметить то, что здесь много практики. Понятно, что отличным специалистом после курсов не станешь, но для начала работы знаний будет вполне достаточно. Преподаватели молодые, поэтому дают актуальный, а не устаревший материал, который изучали 30 лет назад.

    Уже в процессе учебы я осознала, что данная специальность не для меня. Мне больше нравится разработка, а не анализ данных. Но в любом случае полученные знания мне не помешают. Данный курс я советую всем тем, кто интересуется работой с данными.

    Полезный отзыв 2
  • Наталья
    о курсе «Профессия Data Scientist»
    09.05.2021

    В данной школе я изучала курс по Data Science. Здесь я с нуля изучала такие предметы, как математику, базы данных, статистику и другие научные направления. После каждого блока нужно выполнять работу. Она проверяется куратором, который вносит при необходимости замечания.

    Понравилось, что уже в ходе обучения я могла наполнять свое портфолио реальными проектами. Хочу отметить поддержку в Slack. Благодаря этому я быстро получала ответы на свои вопросы. Также мне понравилась работа карьерного специалиста, который помог составить грамотное резюме и найти вакансии. Также в ходе обучения у меня была стажировка, благодаря которой я смогла проверить свои способности в решении аналитических задач. Осталась довольна вебинарами, благодаря которым можно лучше усвоить материал. Их можно смотреть и в записи.

    Из плюсов можно выделить и хорошо проработанную структуру курса. Все изучается последовательно. Но новичкам некоторые темы могут показаться довольно сложными. А тем, кто уже имеет представление об информационных технологиях, обучаться намного проще. Дедлайны здесь жесткие. Разрешается их перенести только два раза.

    Полезный отзыв 2

Оставить свой отзыв

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Цена и качество
Программа обучения
Подача материала
Уровень организации
Медиафайлы

Похожие курсы