На сегодняшний день среди всех языков программирования Python уверенно входит в лидирующую тройку по степени популярности использования на протяжении нескольких последних лет подряд. Одной из причин этого является универсальность и простота работы, позволяющая применять его для написания самых разнообразных программ.
Соответственно на рынке труда существует стабильная потребность в Python-разработчиках.
В чем кроется работа Python-разработчика
Основной деятельностью указанного специалиста является написание программного кода на основе языка Python. За счет ограниченного набора символов и простоты изучения на фоне других существующих в программировании языков, он получил широкое распространение и особенно подходит для новичков, только начинающих самостоятельно писать программы. С его помощью создаются скрипты и плагины, разрабатываются игры, приложения для мобильных устройств и другие программные продукты.
Среди основных направлений деятельности, характерных для Python-разработчиков необходимо выделить:
- разработка вычислительных программ;
- использование сетевых протоколов HTTP и HTTPS;
- создание программ сбора и структурирования данных;
- написание парсеров для получения информации с сайтов;
- корректировка ранее созданных парсеров на основе изменившихся исходных данных;
- настройка передачи информации в модули машинного обучения;
- разработка многопоточных приложений;
- применение системы контроля версий.
Несмотря на универсализм языка Python, основными сферами его практического применения выступают:
- Web-разработка. Наибольшее распространение на сегодня получили фреймворки Django, Flask, позволяющие в значительной степени упростить процесс разработки приложений. Для них характерно наличие большого числа готовых коробчатых решений, например, рабочая панель администратора, выполняющая роль CMS, модуль аутентификации пользователей, упрощенные методики использования баз данных (ORM), использование XML-файлов и так далее. На сегодня Django в своем сегменте признается одним из наиболее удобных для использования фреймворков.
- Математические вычисления. Наличие в составе языка многочисленных библиотек для вычислений делает его востребованным языком для аналитики и визуализации получаемых данных. В последнем случае используются возможности matplotlib или seaborn. Для работы в области линейной алгебры используется NumPy, библиотека SciPy востребована при проведении научно-исследовательской работы. Всего несколько строк кода с использованием языка Python позволяют создать внушительных размеров матрицу или прописать алгоритм для машинного интеллекта. Код языка без проблем трансформируется в С++, обладающий более высоким быстродействием, существенно расширяя сферу применения языка и удобство его использования программистами.
- Машинное обучение. На его основе создаются алгоритмы, обеспечивающие выявление закономерностей. В созданную программу вносятся начальные и конечные данные, после чего программа самостоятельно выявляет существующие закономерности, причем делает это практически полностью без человеческого участия, в автоматическом режиме.
- Глубокое обучение. Предусматривает набор методов обучения, не использующих определенных алгоритмов, а направленных на решение конкретной задачи. Создаваемые сети строятся на принципах нейронного взаимодействия, по аналогии со связями, формируемыми в мозге человека. За счет технологий машинного и глубокого обучения создаются возможности для многократного упрощения работы с большими массивами информации.
- Программное обеспечение. Несмотря на простоту языка, создаваемые на его основе программы имеют хорошее быстродействие. Наличие графической библиотеки tkinter позволяет разработчикам адаптировать продукты на основе Python под любую из существующих операционных систем.
- Автоматизация через создание скриптов. Скрипты выступают важным элементом процесса автоматизации, обеспечивая имитацию действий приложения в тех или иных условиях. В результате разрабатывается единственный сценарий, на основе которого создается определенный программный модуль, идентичный для различных продуктов. В результате отпадает необходимость его постоянного написания с нуля.
- Администрирование. Сочетание Python и Bash позволяет системным администраторам значительно упростить выполнение рутинных операций, повысить их производительность труда и результативность.
Навыки, необходимые для Python-разработчика
Начинающий разработчик, вне зависимости от языка, с которым ему предстоит работать, стартует с уровня мастерства Junior, то есть является новичком. На этом уровне от него требуется в первую очередь учиться и оперативно находить ответы на возникающие вопросы. Он должен:
- иметь четкое представление об операционных системах, их предназначении и принципах функционирования;
- понимать принципы функционирования потоков и сокетов, знать для чего они применяются;
- иметь представление об организации стека протоколов TCP/IP;
- владеть четкими представлениями о Linux;
- обладать знаниями об основах виртуализации и ее типологии;
- обладать навыками настройки онлайн-машин посредством доступных инструментов;
- уметь работать с GIT;
- иметь знания о предназначении и возможностях ООП и MVC;
- владеть принципами асинхронной концепции программирования;
- иметь навыки использования баз данных;
- использовать nginx для настройки прокси;
- знать основные отличия между Python 2 и Python 3;
- иметь представление об используемых алгоритмах импортирования модулей в Python;
- иметь представление о принципах работы генераторов/итераторов;
- иметь представление о GIL и его предназначении;
- понимать принципы работы WSGI.
После того, как освоен базовый набор понятий и знаний, специалист продолжает свое профессиональное совершенствование, результатом которого становится переход на уровень Middle, где требования к Python-разработчику будут выше. От него в частности будут требовать такие знания как:
- полноценное использование языка и его библиотек, владение основными фреймворками (Django/Flask);
- представление о принципах использования баз данных, SQL и существующих алгоритмов;
- высокий уровень английским языком, так как Python предусматривает написание программ именно на нем;
- полноценное владение системой контроля версий GIT;
- наличие представления об управлении пакетами и окружением Python;
- владение навыками тестирования кода;
- владение возможностями развертывания кода;
- умение реализовывать стеки на любом из уровней;
- использование библиотек для работы с данными;
- наличие навыков командной работы с кодами, включая анализ чужих кодов;
- представление о методологии проведения разработки программ.
Вместе с этим для успешной работы человеку потребуется наличие усидчивости, аналитического склада мышления, готовности и способности много работать, адаптация к командной работе.
Уровень заработка Python-разработчиков
Исходя из набора вакансий для Python-разработчиков, размещенных на портале hh.ru, средняя величина заработка таких специалистов в Москве находится в пределах 70 тысяч рублей. При этом среди требований к кандидатам:
- умение работать с кодами сторонних лиц;
- владение навыками использования командной строки Linux;
- владение основами математической статистики;
- владение Python 3;
- работа с фреймворками в программировании.
С ростом профессиональных знаний, владения английским языком, умением управления командой увеличивается и размер заработка. В целом для старших разработчиков в Москве величина зарплат приближается к 300 тысячам рублей, причем это стартовая отметка, а в крупных компаниях материальное вознаграждение еще выше.
Что касается данных по регионам, то здесь разница может быть огромной, начиная со средних зарплат в 25-40 тысяч рублей, и заканчивая приличными 70-90 тысячами рублей ежемесячно. Многое зависит от конкретной компании и уровня профессионализма специалиста.
💼 Вакансии Python-разработчиков
Как стать Python-разработчиком
Наиболее традиционным способом получения навыков программирования является поступление в профильный ВУЗ. Вот только вместе с действительно необходимыми знаниями придется пройти массу совершенно ненужных на практике предметов, да и сам процесс обучения затянется на четыре-пять лет, потребовав огромных финансовых затрат, особенно для тех, кто будет получать образование платно.
С учетом относительной простоты и легкости данного языка программирования, освоить его можно за значительно более короткие сроки, например, с использованием специализированных онлайн-курсов Python-разработки, организуемых через интернет. Продолжительность обучения на них составляет несколько месяцев, в течение которых упор в образовательной программе делается на обретение практических навыков работы с Python.
При этом каждый слушатель получает подготовленную специалистами программу, имеет возможность задавать возникающие вопросы куратору проекта, а основная часть домашних заданий носит практический характер, позволяя оперативно закреплять получаемые теоретические знания.
Конечно, освоить программирование на базе Python можно и самостоятельно, причем даже людьми с минимальным набором исходных знаний. В интернете предостаточно соответствующей литературы и практических видео, но здесь на первый план выходит вопрос самоорганизации человека, а также умение вычленить необходимое из всего массива данных. В противном случае придется изучить слишком много лишнего, что в реальности не требуется от Python-разработчика.
Таким образом, онлайн обучение на курсах можно признать оптимальным вариантом, позволяющим в комфортных для себя условиях в течение нескольких месяцев освоить новое для себя направление деятельности в программировании и устроиться на работу. Не стоит забывать и о том, что по окончанию курса слушатель получает соответствующий документ, который не лишним будет предъявить работодателю при трудоустройстве.
