Технологии обработки больших данных (Big Data) все больше проникают в различные сферы предпринимательской деятельности. Предоставляемые ими возможности всестороннего, углубленного анализа неструктурированных банных обеспечивают менеджеров и маркетологов необходимой информацией для принятия объективных управленческих решений.
Обеспечить же их данной информацией, призваны Data Science, специалисты по работе с Big Data. Они занимаются настройками машинного обучения, тестирования нейросетей, настройки поиска и отбора информации на основе написания специальных программ.
Рынок труда нуждается в большом количестве специалистов в области Data Science, причем даже новичкам предлагают довольно высокие зарплаты от 50 тысяч рублей и больше. Главным же достоинством является новизна профессии и отсутствие проблем с трудоустройством. Крупные компании ежегодно вкладывают миллиарды долларов в развитие данного направления, стремясь привлечь грамотных специалистов.
Самостоятельно освоить данное направление, отличающееся технической сложностью, весьма проблематично, программы ВУЗов в России пока не работают по данным направлениям. Единственным вариантом остается онлайн-обучение, благо в интернете представлено достаточное количество курсов различного формата.
Освоение технологий Big Data позволяет найти, как офисную работу, так и трудоустроиться дистанционно, например, на условиях фриланса, выполняя заказы для различных клиентов.
Ниже представлен перечень лучших из существующих онлайн-курсов по Big Data, позволяющих освоить новое для себя направление деятельности, научиться отбору и последующему анализу данных на основе IT-решений.
Skillbox «Профессия Data Scientist PRO»
⏳ Продолжительность обучения: 24 месяца.
🧠 Наличие предварительной подготовки слушателей: нет ограничений по уровню первичной подготовки.
💁♀️ На кого ориентирована программа: новички в аналитики, программисты, расширяющие свои знания.
🖥 Формат занятий: лекции, практическая работа с проверкой и консультациями педагогов.
💼 Гарантии: гарантированное устройство на работу.
📃 Результаты: выдача диплома об обучении.
💵 Стоимость обучения:
- полная стоимость – 199 тысяч 168 рублей;
- платеж в рассрочку со скидкой – 6 тысяч 224 рубля.
Первый платеж можно провести через 6 месяцев обучения.
📚 Материалы собраны в тематические блоки:
- введение в Data Science;
- статистика и теория вероятностей;
- математика в Data Science;
- машинное обучение;
- дата-инжиниринг;
- аналитика данных;
- продвинутый уровень машинного обучения;
- продвинутый уровень дата-инжиниринг;
- продвинутый уровень аналитики данных;
👨🏫 Преподавательский состав:
- Кирилл Шмидт – руководитель в компании Citrix (США), автор курса.
- Юлдуз Фаттахова – руководитель проекта SberData, автор курса, другие педагоги
👩🎓 Результатом обучения станет обретение навыков:
- в области машинного обучения;
- в области дата-инжиниринга;
- в области аналитики данных.
ℹ️ Масштабный курс, включающий в себя три специализации обучения. Если слушатель обладает знаниями в определенном направлении, он может отказаться от модуля с уменьшением стоимости. Обучение строится с упором на практические навыки, позволяя еще до конца обучения приступить к выполнению заданий. Школа принимает на себя обязательства по организации трудоустройства слушателей, а также в качестве бонуса предоставляет бесплатный учебный курс английского языка продолжительностью 12 месяцев.
GeekBrains «Факультет аналитики Big Data»
⏳ Продолжительность обучения: 18 месяцев.
🧠 Наличие предварительной подготовки слушателей: отсутствие ограничений по предварительным навыкам.
💁♀️ На кого ориентирована программа: аналитики на начальном этапе карьеры, IT-специалисты.
🖥 Формат занятий: лекции, вебинары, самостоятельная практика с проверкой, онлайн-консультации педагога.
💼 Гарантии: гарантированное трудоустройство.
📃 Результаты: диплом о завершении обучения.
💵 Стоимость обучения:
- полная стоимость – 149 тысяч 652 рубля;
- при рассрочке со скидкой – 4 тысячи 157 рублей.
📚 Для удобства обучения предусмотрено блочное представление материалов:
- введение в профессию;
- основы языка Python;
- использование Linux и MySQL;
- основы анализа данных;
- методики сбора данных в интернет;
- базы данных для аналитиков;
- экосистема Hadoop;
- алгоритмы обработки данных;
- системы машинного обучения;
- Big Data в интересах бизнеса.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Иван Максимов – Data Scientist Delivery Club.
- Андрей Деканович – администратор Big Data «Мегафон», другие педагоги.
👩🎓 После окончания курса слушатели научатся:
- проводить сбор данных из неструктурированных источников;
- анализировать информацию;
- писать простые программы машинного обучения и аналитики;
- формировать гипотезы в интересах бизнеса.
ℹ️ Масштабный курс, позволяющий с нуля освоить довольно сложную программу, предусматривающий освоение языка Python и работу с различными инструментами обработки данных и аналитики. Большой объем практических заданий обеспечит закрепление материала, а школа подарит своим учащимся несколько бонусных учебных программ и поможет с работой. При отсутствии трудоустройства деньги за обучение будут возвращены в полном объеме.
«Нетология» «Big Data с нуля»
⏳ Продолжительность обучения: 2 месяца.
🧠 Наличие предварительной подготовки слушателей: отсутствие требований по первоначальной подготовке.
💁♀️ На кого ориентирована программа: новички в аналитике и IT-разработках.
🖥 Формат занятий: лекции, вебинары, самостоятельная практика дома с проверкой заданий.
📃 Гарантии: содействие с трудоустройством.
💼 Результаты: удостоверение о завершении обучения.
💵 Стоимость обучения:
- полная – 35 тысяч 500 рублей;
- при оформлении скидки – 24 тысячи 850 рублей;
- при оформлении рассрочки – 2 тысячи 485 рублей.
В качестве бонуса школа возвращает на счет учащегося 2 тысячи 485 рублей для оплаты других курсов, а после трех первых занятий можно отказаться от курса с возвратом всей стоимости обучения. Есть возможность вернуть 13% через возврат НДФЛ.
📚 Лекции собраны в несколько групп по темам:
- традиционная аналитика;
- машинная обработка данных;
- обработка и визуализация результатов;
- Hadoop и MapReduce, облачные сервисы;
- написание дипломной работы.
👨🏫 Преподавательский состав:
Алексей Кузьмин – руководитель отдела Data Science «ДомКлик».
👩🎓 Результатом обучения становится обретение навыков:
- сбора и последующей обработки информации;
- трансформации неструктурированных данных в удобный для бизнеса формат;
- построения различных моделей;
- выбора оптимальной архитектуры Big Data;
- работы с Hadoop, MapReduce, проведения группировки, структурирования, фильтрации;
- анализа данных и выдачи рекомендаций для бизнеса.
ℹ️ Хороший курс, направленный на обучение аналитике данных. Позволит освоить написание программ на базе Python для Big Data, научиться анализировать информацию, причем теория обязательно закрепляется практическими занятиями. Школа предлагает различные бонусы и преференции по оплате обучения, а также помогает с последующим поиском работы.
Product Live «Big Data для менеджеров»
⏳ Продолжительность обучения: 6 месяцев.
🧠 Наличие предварительной подготовки слушателей: отсутствие IT-навыков.
💁♀️ На кого ориентирована программа: руководители подразделений, владельцы бизнеса.
🖥 Формат занятий: лекции, самостоятельная практика с проверкой заданий педагогами.
📃 Результаты: сертификат о завершении обучения.
💵 Стоимость обучения:
- полная стоимость – 111 тысяч рублей;
- ежемесячно при оформлении рассрочки со скидкой – 9 тысяч 250 рублей.
📚 Курс предполагает наличие следующих тем:
- принципы работы Big Data;
- менеджмент проектов в сфере Big Data;
- нюансы работы с Big Data.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Александр Хайтин – руководитель Mechanica Al.
- Денис Бондаренко – дата-инженер, консультант, другие педагоги.
👩🎓 Слушатели обретут навыки:
- использования технологий Big Data и машинного обучения;
- работы с базами данных;
- планирования проектов Big Data;
- использования фреймворков;
- понимания алгоритмов, используемых в системах искусственного интеллекта;
- проверки выстраиваемых гипотез посредством MVP.
ℹ️ Продолжительный курс, рассчитанный в первую очередь на менеджеров среднего звена и руководителей. Позволяет освоить технологии Big Data, использовать базы данных, писать программы при помощи фреймворков. Школа предлагает большой объем практических занятий для закрепления материала, а для групповых заявок предусматривается скидка.
Skillfactory «Аналитик больших данных»
⏳ Продолжительность обучения: 5 месяцев.
🧠 Наличие предварительной подготовки слушателей: отсутствие базовых знаний по теме.
💁♀️ На кого ориентирована программа: начинающие аналитики данных, управленцы, программисты.
🖥 Формат занятий: лекции, самостоятельная практика с проверкой заданий.
📃 Результаты: предоставление сертификата.
💵 Стоимость обучения:
- полная – 50 тысяч рублей;
- при оформлении скидки – 40 тысяч рублей.
📚 Слушателям предлагаются учебные блоки:
- программирование на Python;
- Pandas и NumPy для анализа данных;
- линейная алгебра машинного обучения;
- временные ряды и автоматическая корреляция;
- машинное обучение;
- написание итоговой работы.
👨🏫 Преподавательский состав:
Рустем Ахметов – и.о. директора института доп.образования КГЭУ.
👩🎓 Выпускники курса обретут навыки самостоятельного:
- создавать программы машинного сбора данных;
- проводить анализ данных;
- внедрять технологии машинного обучения;
- генерировать рекомендации для бизнеса.
ℹ️ Курс позволяет освоить технологии использования Big Data, писать на основе Python запросы для отбора неструктурированных данных, проводить анализ, внедрять технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Весь теоретический материал подкрепляется практикой, что позволяет к моменту окончания курса иметь наработанное портфолио с выполненными работами.
ProductStar «Аналитик Big Data»
⏳ Продолжительность обучения: 6 месяцев.
🧠 Наличие предварительной подготовки слушателей: отсутствие начальной подготовки.
💁♀️ На кого ориентирована программа: новички в сфере аналитики, IT-специалисты.
🖥 Формат занятий: записанные заранее лекции, решение практических задач с проверкой ментором.
💼 Гарантии: постоянный доступ к материалам, поддержка с трудоустройством.
📃 Результаты: сертификат о завершении обучения.
💵 Стоимость обучения:
- полная – 69 тысяч рублей;
- при оформлении скидки – 39 тысяч рублей;
- ежемесячная оплата в рассрочку – 7 тысяч 800 рублей.
📚 Учебные материалы представлены тематическими модулями:
- подготовка данных SQL;
- обработка данных с использованием Python;
- построение моделей машинного обучения;
- аналитика больших данных;
- написание дипломной работы.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Денис Соболев – аналитики SkyEng.
- Анна Морозова – Data Science «Яндекс», другие педагоги.
👩🎓 Прохождение курса позволяет обрести практические навыки:
- создания запросов на основе SQL;
- использования языка Python, библиотек;
- построения аналитических систем Big Data;
- использования математики для реализации Big Data
ℹ️ Полный курс, посвященный изучению технологий больших данных, позволяющий обучиться создавать запросы, настраивать машинное обучение, анализировать собираемые данные. Закрепление материалов проводится на основе реальных кейсов, а после завершения обучения школа поможет подготовиться к предстоящему устройству на работу.
ProductStar «Аналитик Big Data и старт в Data Science»
⏳ Продолжительность обучения: 12 месяцев.
🧠 Наличие предварительной подготовки слушателей: отсутствие ограничений по навыкам.
💁♀️ На кого ориентирована программа: менеджеры и аналитики различных отраслей.
🖥 Формат занятий: лекции, написание практических работ с последующей проверкой педагогом.
💼 Гарантии: постоянный доступ к материалам, содействие с устройством на работу.
📃 Результаты: сертификат о завершении обучения.
💵 Стоимость обучения:
- полная стоимость – 79 тысяч 896 рублей;
- ежемесячный платеж при оформлении рассрочки – 6 тысяч 658 рублей.
📚 Обучение предусматривается на основе следующих модулях:
- использование SQL для создания запросов;
- автоматизация обработки данных на основе Python;
- создание моделей машинного обучения;
- применение нейронных сетей и NLP;
- рекомендательные системы;
- аналитика Big Data;
- обработка больших данных;
- визуализация информации;
- дипломное проектирование.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Денис Соболев – аналитики SkyEng.
- Анна Морозова – Data Science «Яндекс», другие педагоги.
👩🎓 Выпускники к концу обучения станут обладателями навыков:
- использовать SQL для создания запросов;
- применение языка Python для автоматизации обработки данных;
- построения систем анализа данных;
- применения математики для реализации Big Data.
ℹ️ Курс позволит освоить работу в сфере аналитики данных, формирования запросов и автоматизации процессов сбора неструктурированных данных, проводить настройку машинного обучения и нейронных сетей, визуализировать данные. В процессе обучения упор делается на обретение практических навыков с использованием реальных кейсов, взятых из бизнеса.
«Нетология» «Дата-инженер с нуля до middle»
⏳ Продолжительность обучения: 3 месяца.
🧠 Наличие предварительной подготовки слушателей: отсутствие ограничений по первичной подготовке.
💁♀️ На кого ориентирована программа: разработчики, аналитики, начинающие IT-специалисты.
🖥 Формат занятий: вебинары, лекции, практическая работа с проверкой педагогами.
💼 Гарантии: содействие с последующим трудоустройством.
📃 Результаты: диплом о завершении обучения.
💵 Стоимость обучения:
- полная – 180 тысяч рублей;
- при оформлении скидки – 108 тысяч рублей;
- платеж при оформлении рассрочки – 3 тысячи рублей.
Школа возвращает в качестве бонуса 10 тысяч 800 рублей для возможности оплаты последующих курсов.
📚 Учебная программа объединяет в себе модули:
- введение в аналитику;
- использование запросов SQL;
- программирование на основе Python;
- использование Spark для обработки данных;
- потоковые данные;
- технологии машинного обучения;
- ML-engineer;
- дипломное проектирование.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Алексей Кузьмин – Data Science «Дом Клик».
- Андрей Серебрянский – Big Data Engineer компании «Vivid Money», другие педагоги.
👩🎓 Выпускники обретают навыки выполнять:
- проектирование структуры баз данных;
- обработку данных в реальном времени;
- создание процессов для обработки информации;
- обработку больших данных с использованием всего доступного инструментария;
- создание пайплайнов в облачных хранилищах.
ℹ️ Основное внимание курса уделяется вопросам автоматизации при работе с Big Data и аналитикой, настройке запросов, использованию потоковых данных и так далее. Обучение проводится в удобном для слушателей формате с упором на решение практических задач, взятых из бизнеса. Школа не только помогает своим ученикам с трудоустройством, но и возвращает 10% в виде кэшбека для оплаты последующих курсов.
Skillfactory «Big Data для менеджеров»
⏳ Продолжительность обучения: 6 месяцев.
🧠 Наличие предварительной подготовки слушателей: отсутствие требований к первичной подготовке.
💁♀️ На кого ориентирована программа: менеджеры, руководители бизнеса.
🖥 Формат занятий: лекции, практическая работа с проверкой заданий.
📃 Результаты: сертификат об окончании обучения.
💵 Стоимость обучения:
- полная стоимость – 111 тысяч рублей;
- ежемесячная при оформлении рассрочки со скидкой – 9 тысяч 250 рублей.
📚 Учебная программа предусматривает учебные модули:
- введение в Big Data;
- ML-модели;
- хранение и обработка данных;
- внедрение Big Data в бизнес;
- искусственный интеллект в бизнесе;
- AI-проекты;
- юридические аспекты Big Data;
- написание выпускной работы.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Александр Хайтин – руководитель Mechanica Al.
- Денис Бондаренко – data engineer, консультант, другие педагоги.
👩🎓 Выпускники обретают:
- представление о потенциале Big Data;
- навыки проверки гипотез посредством MVP;
- навыки использования Dataset и фреймворков;
- навыки настройки алгоритмов;
- способности к командной работе и подбору специалистов.
ℹ️ Внушительный по объемам курс, рассчитанный на менеджеров и аналитиков. Программа позволяет освоить средства автоматизации и настройки работы с неструктурированными данными. Основной упор на практическую составляющую позволяет слушателям уже к концу обучения набраться опыта, достаточного для самостоятельного выполнения работы. Использование же реальных бизнес-кейсов помогает осваивать навыки, необходимые в повседневной работе.
Резюмируем
Более 90% крупнейших компаний мира сегодня вкладываются в развитие технологий Big Data. Данное направление считается одним из наиболее перспективных, поэтому у обладателей профессии Data Scientist проблем с трудоустройством не возникает, уровень же зарплат, особенно у специалистов, обладающих опытом в несколько лет, очень высокий.
Обработка и анализ неструктурированных больших данных позволяет повысить эффективность принимаемых управленческих решений, поэтому крупный бизнес заинтересован в наличии в штате Data Scientist, не скупясь на расходы.
В условиях отсутствия отдельных программ ВУЗовского образования, обучиться работе с большими данными позволяют профильные онлайн-курсы, предлагаемые ведущими школами дополнительного образования. Такое обучение предусматривает не только удобный для слушателей формат занятий, но и упор на решение практических задач. В большинстве случаев используются реальные кейсы, позволяющие закрепить получаемые теоретические знания.
Школы активно помогают своим выпускникам в трудоустройстве, в ряде случаев даже гарантируя возврат средств за обучение, а также предоставляют различные бонусные программы дополнительного образования, скидки на оплату и возможность использования рассрочки платежа.
