Инженеры данных или специалисты Data Engineer относительно новое направление, появившееся на стыке Data Analyst и Data Scientist. Основной целью подобных специалистов является поиск и вычленение необходимой информации из огромного массива неструктурированных данных с последующей трансформацией в удобочитаемый вид и передачей аналитикам.
На фоне различных аналитических профессий инженер данных значительно больше внимания уделяет программированию для создания программ поиска. От него требуется написание кода, полученного от аналитиков с его трансформацией до состояния, при котором он выступает полноценным продуктом, внедрение средств автоматизации при поиске и отборе информации, создание решений для хранения данных.
Для тех, кто увлечен программированием, и желает освоить направление Data Engineer, оптимальным вариантом станет прохождение учебных курсов онлайн. Они обеспечивают сочетание необходимой эффективности и скорости обучения. Представленные ниже варианты позволят каждому подобрать наиболее подходящий для себя вариант обучения.
«Нетология» «Дата-инженер с нуля до PRO»
⏳ Продолжительность обучения: 15 месяцев.
🧠 Уровень подготовки слушателей: без предварительной подготовки.
💁♀️ Кому подойдет курс: начинающие специалисты направления Data Scientist, разработчики.
🖥 Формат обучения: лекции в записи, задания на дом с возможностью консультации педагога.
📃 Гарантии: направление на собеседование в партнерские компании.
💼 Результаты: диплом, портфолио.
💵 Стоимость:
- стандартная – 180 тысяч рублей;
- по скидке – 99 000 рублей;
- ежемесячная плата в рассрочку – 4 125 рублей.
📚 Учебная программа структурирует информацию на тематические блоки:
- SQL для сбора информации;
- Data Warehouse;
- решения Business Intelligence;
- язык Python;
- Data Lake&Hadoop;
- углубленные методики использования данных;
- использование потоковых данных;
- использование облачных данных;
- основы DS&ML;
- MLOps.
👨🏫 Преподавательский состав:
Алексей Кузьмин – технический директор и одновременно Data Scientist проекта ДомКлик.ру.
👩🎓 После обучения слушатели обретут навыки:
- определения потребностей бизнеса;
- визуализации отчетности при помощи Tableau;
- управления большими объемами данных;
- использования различных методик работы с Big Data;
- разработки витрины данных;
- масштабирования ML-моделей;
- использования «озер данных» облачного хранения;
- применения Spark для обработки больших данных;
- создания конвейерной обработки данных.
ℹ️ Очень удобный курс подготовки Data Engineer, позволяющий в течение короткого времени освоить несколько направлений работы, включая ML-инжениринг. Учащиеся научатся работать с облачными хранилищами, использовать различные программные продукты для формирования пакетов данных. Лучшие из выпускников получат направления на стажировку в партнерские компании школы, а на подготовку резюме может рассчитывать каждый учащийся.
SkillFactory «Big Data для менеджеров»
⏳ Продолжительность обучения: полгода.
🧠 Уровень подготовки слушателей: без начальной подготовки.
💁♀️ Кому подойдет курс: специалисты направления Data Science, менеджеры различного уровня.
🖥 Формат обучения: лекции в записи, практические задания с получением консультации педагога.
📃 Гарантии: организация собеседования в партнерских компаниях.
💼 Результаты: диплом, портфолио.
💵 Стоимость:
- стандартная – 158 тысяч рублей;
- по скидке – 92 496 рублей;
- ежемесячная плата в рассрочку – 7 708 рублей.
📚 Программа разделена на ряд тематических разделов:
- принципы работы Big Data&ML;
- управление проектами с Big Data;
- тонкости работы с большими данными.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Александр Хайтин – CEO компании Mechanica AI;
- Антон Попов – советник по цифровым обновлениям PayPal, Mail.ru Group;
- Андрей Попов – эксперт нескольких крупных компаний;
- Денис Бондаренко – Data Engineer, консультант Big Data, другие педагоги.
👩🎓 Прохождение курса позволяет освоить:
- возможности больших данных;
- строить гипотезы с использованием MVP;
- подбор персонала для работы с Big Data;
- командную работу;
- использование фреймворков и Data Set.
ℹ️ Хороший курс для специалистов в области управления по освоению работы с большими объемами данных. Он позволит получить навыки исследования данных с целью вычленения информации, полезной для бизнеса, опираясь на создаваемые программные продукты и алгоритмы автоматизации. Программа позволяет получить необходимые практические навыки работы, а школа окажет поддержку с составлением резюме для работодателей.
SkillFactory «Data Engineering»
⏳ Продолжительность обучения: 2,5 месяца.
🧠 Уровень подготовки слушателей: без подготовки.
💁♀️ Кому подойдет курс: начинающие специалисты Data Science.
🖥 Формат обучения: лекции в записи, практика с возможностью консультации педагога.
💼 Гарантии: организация собеседования у партнеров.
📃 Результаты: диплом, портфолио.
💵 Стоимость:
- стандартная – 49 тысяч 833 рубля;
- по скидке – 24 917 рублей.
📚 Материалы сгруппированы в ряд тематических блоков:
- введение в Linux;
- решения для хранения данных;
- Hadoop;
- SQL и работа с базами данных;
- Возможности Apache Spark и Airflow;
- Облачное хранение данных.
👨🏫 Преподавательский состав:
Михаил Королев – Data Engineer «Альфастрахование».
👩🎓 Приобретаемые в процессе обучения навыки:
- работы с различными типами хранилищ;
- написания скриптов на базе Python;
- хранения данных и их последующей обработки;
- построения моделей прогнозирования;
- построения пайплайнов в режиме онлайн.
ℹ️ Курс с высокой интенсивностью обучения, позволяющий освоить работу с языком Python. Он позволит получить базовые навыки инжиниринга данных, а школа поможет с подготовкой резюме и портфолио.
OTUS «Data Engineering»
⏳ Продолжительность обучения: 4 месяца.
🧠 Уровень подготовки слушателей: наличие опыта.
💁♀️ Кому подойдет курс: сетевые инженеры, сисадмины.
🤓 Приобретаемые навыки: работа с Big Data, MySQL/SQL, API, PySpark, контейнеризация.
👩🎓 Изучаемые программы: MySQL/SQL, Hadoop, Apache Spark/Airflow, GitHub и другие.
🖥 Формат обучения: вебинары, задания на дом с возможностью консультации педагога.
💼 Гарантии: постоянный доступ к материалам, содействие трудоустройству, возможность вернуть часть средств при прерывании обучения.
📃 Результаты: диплом, портфолио.
💵 Стоимость: 90 тысяч рублей.
📚 Основными преимуществами проекта выступают:
- наличие индивидуального наставника;
- нетворкинг;
- возможность оплаты обучения организацией;
- доступ к прерыванию учебного процесса.
ℹ️ Программа для начинающих осваивать инжиниринг данных, позволяющая освоить обработку данных, работу с облачными сервисами, технологиями машинного обучения. Слушатели освоят управление качеством данных и научатся перемещать их между различными вариантами хранилищ. Для обучения на курсе требуется наличие определенных знаний в области программирования на основе Python и Java, использования Docker для контейнеризации, Hadoop и других программных продуктов.
GeekBrains «Факультет Data Engineering»
⏳ Продолжительность обучения: 12 месяцев.
🧠 Уровень подготовки слушателей: различный уровень начальных знаний.
💁♀️ Кому подойдет курс: разработчики различных направлений, DevOps-инженеры.
🖥 Формат обучения: вебинары, проверяемые задания на дом.
💼 Гарантии: содействие в трудоустройстве.
📃 Результаты: диплом, портфолио, подарочный курс английского для разработчиков.
💵 Стоимость:
- стандартная – 157 068 рублей;
- ежемесячная плата в рассрочку – 4 363 рубля.
📚 Программа предполагает наличие следующих блоков:
- MySQL и реляционные базы данных;
- язык Python;
- методики парсинга данных в сети;
- построение хранилищ информации;
- OLAP+BI;
- основы NoSQL, Tarantool.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Никита Варганов – старший Data Science «Сбербанк».
- Андрей Телюков – руководитель Data Science «Альфа-Банк», другие педагоги.
👩🎓 В процессе обучения слушатели обретают следующие навыки:
- написания программ парсинга на основе Python;
- создания клиент-серверных запросов в SQL;
- разработки баз данных;
- подбора оптимальной архитектуры баз данных для каждой задачи;
- динамичной обработки неструктурированных данных;
- развертывания приложений, имеющих микросервисную архитектуру;
- автоматизации процессов;
- масштабирования существующей инфраструктуры;
- настройки автоматического обновления используемых в приложениях кодов.
ℹ️ Курс для новичков в области инжиниринга данных, получающих возможность освоить создание необходимой инфраструктуры сбора и последующей обработки неструктурированных данных. Предложенный материал позволяет выучить язык Python для написания скриптов, разработки баз данных. В виде дополнительных опций школа предоставляет возможность повысить навыки владения английским языком, использования OC Linux, технологий машинного обучения. К сервису LinguaLeo открывается трехмесячный доступ с премиальным аккаунтом. Кроме того, GeekBrains окажет посильную помощь в подборе работы после выпуска.
Подведем итог
В настоящее время наблюдается тренд на увеличение объемов информации, особенно неструктурированной. По прогнозам аналитиков ее объем в 2025-м году будет в 10 раз превосходить показатели 2017-го года. В таких условиях потребность в специалистах, обладающих навыками сбора, хранения и последующей обработки данных становится все более актуальной. Технологии Big Data все глубже входят в различные отрасли экономической деятельности, и далеко не последнее место принадлежит Data Engineer.
Важным преимуществом освоения профессии Data Engineer является высокий уровень оплаты труда. Даже новички имеют возможность получать до 100 тысяч рублей ежемесячно. Опытные же специалисты способны получать не меньше 300 тысяч рублей. Такие предложения можно встретить на портале hh.ru. Если же говорить о международных компаниях, то за границей уровень заработка начинается с 200 тысяч долларов ежегодно.
Наиболее быстрым способом освоения перспективной профессии является обучение на онлайн-курсах. Разработанные с упором на практическую часть, они позволяют освоить именно те навыки и знания, которые в дальнейшем потребуются человеку на работе по должности. Наличие живого общения с лекторами позволяет получить информацию доступным языком, получить разъяснения по отдельным моментам.
Построение практических занятий предусматривает использование реальных кейсов из бизнеса, что обеспечивает наглядность выполняемой работы. Многие из школ дополнительно представляют в качестве бонусов возможность прохождения дополнительных курсов, а также поддержку при последующем трудоустройстве. Некоторым же могут предложить работу в компаниях-партнерах, с которыми взаимодействует учебное заведение.
