Data Scientist: с нуля до middle - Нетология

Очень понравились преподаватели по Python: Константин Башевой и Олег Булыгин: понятно и нескучно рассказывают материал, доброжелательно и подробно отвечают на все вопросы в чате и на вебинарах.

Наличие записанных в студии видео материалов + затем отработка из на вебинаре. Записанные материалы в хорошем качестве можно изучить в спокойной обстановки, несколько раз пересмотреть сложные моменты, а затем на вебинаре ещё раз повторить материал, послушать вопросы других студентов и задать свои, изучить несколько приближенных к реальным условиям кейсов.
Хотелось бы такой же связки по всем темам.

Не понравилось:
Преподаватель, который рассказывал про доверительные интервалы и проверку гипотез , тема показалась в принципе сложной + его подача материала не подошла, он несколько раз сам запутывался. Как уже писал выше, хотелось бы в этом разделе наличия записанных предлекционных материалов.

Общее:
Курс Python для анализа данных понравился. На нём действительно можно изучить Python до необходимого для прохождения тестовых заданий уровня (в больших компаниях скорее на на позицию junior аналитика), даже если до этого совсем не было опыта работы в аналитике и написания кода на Python. Мне было достаточно и теории и практики.

После прохождения курса появилось желание продолжить обучение, например, пойти на профессию Data Scientist. Насколько я понял исходя из программы, в профессию включены все те же темы, получается что я буду проходить их второй раз. Поэтому тем, кто решил основательно подходить к вопросу советую сразу обратить внимание на профессии, а не на отдельные курсы.