Как стать специалистом по data science плюс - Яндекс Практикум

Обучение на Яндекс.Практикум мой второй подобный опыт. Первый раз выбор был сделан в пользу другой платформы (бесплатной), результат оказался практически нулевой. Здесь необходимо заплатить, но и результат соответствующий, понятно, за что люди берут деньги. Осваивал направление Data Science, было сложно, но и интересно. Обучение предусматривает не только теоретические лекции, но и практическую работу. В результате на работе с первых дней я смог самостоятельно выполнять несложные задания, а для более ответственных заданий нескольких подсказов опытных коллег было достаточно. Если бы устроился по этой профессии без обучения, не справился бы однозначно.

Могу смело рекомендовать курс Data Science. Он подходит всем начинающим. Он отнимает довольно много времени и длится аж 16 месяцев, но результат стоит потраченных сил. Я параллельно еще и работаю, но я всегда выдерживаю дедлайны. В этом помогает мотивация, ведь я пришел не просто потратить свои деньги, а развиваться, улучшать свои знания и навыки. Кроме этого в нелегком ученическом пути помогает структурированность курса. Он разделен на этапы. Следовательно, информация не вываливается единым потоком, а идет постепенно, помогая усваивать новый материал на тренажерах.

Сервис «Яндекс. Практикум» предоставляет возможность получить актуальную профессию. Data Science — дисциплина, которую я выбрала, как раз таки входит в число модных течений 2022 года.
Если говорить о процессе обучения, то я не сказала бы, что всё проходит гладко. Дело касается не организации учебного процесса, а трудностей, связанных с самим направлением. Во-первых, избранная специальность весьма непроста. Во-вторых, создатели курса сделали задания максимально сложными, чтобы учащиеся, сумевшие справиться с невероятно тяжелыми заданиями, могли без проблем работать после завершения обучения.

Как можно было понять, учеба мне не давалась легко. Мне приходилось работать и вместе с этим решать задачи курса, сдавать диплом, а также защищать проекты. В период коронавируса, когда карантин вынуждал практически всех людей оставаться дома, мне и вовсе оказалось непросто. Вместо того чтобы сосредотачиваться на изучении материалов, я тонула в желании смотреть сериалы и поедать различные вкусности. Если бы не организаторы, наставник и другие студенты, я бы упустила шанс достичь чего-то большего. Команда школы «Яндекс. Практикум» помогла мне не только продолжить учебу, но и хорошо усвоить информацию курса. Ценно то, что для преподавателей важно донести до студентов знания, а не срубить с них побольше денег, при этом забив на результаты своей работы.

Выбрала Data Science, потому что это направление сейчас актуально. Я начала проходить курсы в 2019 году во втором потоке. Из-за это ожидал много багов и косяков. Сразу отмечу, что перед началом обучения у меня были уже некоторые знания в области Python, DS, Биг Дата, Spark, SQL. Однако я все равно находился в поиске новых решений, меня интересовала как теория, так и практика. Мне хотелось не просто решить задачу, а выполнить все «по-взрослому», с пониманием дела.

Этот курс имеет свои преимущества:
1. Курс предоставляет реальные кейсы в проектах. Например, можно встретить грамотную классификацию текстов, увлекательные предсказания временных рядов и стоимость машин. Объемные датасеты - это куда интереснее, чем игрушечные.
2. Руководители проектов всегда на связи, они готовы помочь в любую минуту. Наставники делают возможным обучение столь сложной профессии. У них есть чему поучиться. Благодаря общению с наставниками у меня получилось сделать проект намного лучше.

Что следует знать перед началом обучения:
1. Программу DS в Практикум можно пройти без знания Python, то есть обучиться с нуля. Но тут важно отметить, что придется больше искать информации в сети и уделять достаточно времени. Хотя некоторым может понравиться курс «Аналитика данных в Практикуме».
2. Изучив все темы курса, можно будет свободно ориентироваться в DS. Представлены самые интересные направления. После обучения вы будете легко разбираться в поиске необходимой информации.
3. Курс предусматривает использование Slack, который позволяет решать задачи вместе с однокурсниками. Обучение дает возможность совместно с коллегами работать с аналитикой. Очень хорошим навыком является умение объяснить актуальную проблематику.