Data Mining в переводе с английского языка означает «добыча данных». В компаниях возникает потребность в хранении и оптимизации больших объемов информации, которая может понадобиться в любой момент для анализа, прогнозирования, разработки проектов. Человек, который способен грамотно наладить управление массивами данных, определить их актуальность и ценность, — специалист по Data Mining.
Если вы чувствуете в себе потенциал развиваться данном направлении и желаете получить необходимую теоретическую базу и перенять опыт профессионалов, рекомендуем ознакомиться с обучающими программами.
💁♀️ Специалист по Data Mining: цели и круг обязанностей
Техническая и интеллектуальная обработка массивов информации в компании – хона ответственности специалиста по Data Mining. Его работа предполагает владение основами программирования, аналитические способности и навыки, а также знания в области математики. Круг обязанностей у представителей этой технической специальности включает:
- проведение А/B-тестов.
- применение методов прогнозирования;
- мониторинг, анализ, интерпретация информации;
- оптимизация хранения информации;
- поиск закономерностей, связей, скрытых данных;
- разработка и внедрение способов машинного обучения;
- обработка статистической информации, ее визуализация;
- разработка математических моделей;
- поиск альтернативных методов анализа рядов данных;
- формирование технической документации;
Конечная цель работы специалиста по Data Mining – оптимизировать и повысить эффективность деятельности компании, предложить новые решения, чтобы добиться преимуществ в бизнесе и увеличить его доходность. Так, сотрудник интернет-магазина анализирует корзины покупателей и работает над тем, чтобы улучшить сервис. Цель его деятельности – повышение продаж.
Другая сфера, где востребованы технологии Data Mining, – медицина. Благодаря обработке информации и выявления определенных закономерностей можно отслеживать побочные действия препаратов, риск возникновения аллергических реакций на медикаменты, последствия одновременного приема нескольких лекарственных средств.
В специалистах по Data Mining нуждается средний и крупный бизнес. В зоне ответственности этих сотрудников – спрогнозировать возможные риски, провести аналитику. Используя метод обнаружения и интерпретации в известных данных нетривиальных и полезных знаний, профессионал помогает принимать решения, эффективно управлять бизнес-проектами.
🤓 Личностные качества
Деятельность в области Data Mining предъявляет к личностным качествам сотрудников следующие требования:
- умение концентрировать внимание;
- высокий интеллектуальный уровень;
- хорошая память;
- аналитические и математические способности;
- усидчивость;
- инициативность;
- общительность, контактность.
Специалист по интеллектуальной обработке данных должен быть готов к кропотливой, напряженной работе и быть нацеленным на результат. К тому же для занимающего эту должность сотрудника важны коммуникативные навыки, грамотная речь, умение четко выражать мысли. Это необходимо для делового общения с руководством компании, партнерами, коллегами, клиентами.
🧠 Какими знаниями и навыками должен владеть Data Mining Specialist
Специалист в области Data Mining должен соответствовать следующим профессиональным требованиям:
- опыт работы с операционными системами, в том числе LINUX.
- навыки работы с большими массивами данных;
- наличие математической подготовки;
- умение ориентироваться с основными библиотеками и фреймворками;
- опыт работы с нейросетями;
- владение основными языками программирования, в том числе Java, Python;
- знание особенностей работы с различными типами баз данных, таких как SQL и SQLite3, MongoDB, а также с источниками данных XLS, XML, CSV;
- умение пользоваться алгоритмами машинного обучения;
Специалисты по добыче данных должны хорошо понимать цели своей организации, иметь ясное представление об отраслевых тенденциях, современных методах. Чтобы виртуозно справляться со своими обязанностями и достигать вершин профессионального мастерства, специалист должен уметь одновременно контролировать выполнение нескольких задач, быстро переключая внимание между ними. Другое важное требование к сотруднику – умение работать в команде, четко формулировать задачи, выводы. Ошибки, просчеты специалиста по интеллектуальной обработке данных могут иметь серьезные последствия для всей компании.
💵 Зарплата в Москве и по России
По данным сервиса по поиску работы и подбора персонала hh.ru, минимальная заработная плата специалиста по Data Mining, не имеющего опыта работы, составляет 25 000 рублей. Претендентам на вакансию с таким гонораром достаточно обучиться на курсах Data Mining.
Оплату труда от 50 000 рублей работодатели предлагают соискателям, имеющим опыт работы не менее 1 года. А специалисты, которые трудятся в данной сфере свыше 3 лет, претендуют на гонорар от 150 000 рублей. Данная сумма не является максимальным доходом, так как специалист по интеллектуальной обработке данных может совмещать несколько проектов.
👍 Достоинства профессии
Как у любого направления профессиональной деятельности, у интеллектуальной обработки данных есть свои особенности, плюсы и минусы.
К числу достоинств специальности относятся:
- востребованность профессионалов и высокий доход;
- перспективы карьерного роста и развития;
- возможность проявлять математические и аналитические способности;
- большое количество программ подготовки в учебных заведениях;
- возможности стажироваться за рубежом и найти работу в крупных заграничных компаниях.
👎 Недостатки профессии
Недостатки профессии сводятся к:
- высокой степени ответственности;
- напряженному графику;
- малоподвижности в течение рабочего дня, нагрузке на глаза и опорно-двигательный аппарат;
- необходимости регулярного повышения квалификации, дополнительного обучения;
- сложностям в поиске работы, с которым сталкиваются специалисты без опыта.
🎓 Где пройти обучение Data Mining
Если вы обладаете аналитическими способностями и владеете искусством объединять команду для решения задач, то лучшим вариантом овладения специальностью являются онлайн-курсы Data Mining. Они рассчитаны как на новичков в IT-сфере, так и на профессионалов, которые хотят получить новые знания. После освоения программы вы станете обладателем диплома о профессиональной подготовке и собственного портфолио с реальными проектами.
