О Data Science сегодня слышало большинство людей. Это направление считается одним из наиболее перспективных, а всего за несколько лет количество вакансий для специалистов в данной среде выросло многократно.
Под профессией Data Scientist понимается аналитик, работающий с большими данными. Для представителей данной специальности ценится наличие математического склада ума, владение основами статистического анализа и выявление закономерностей. Специализации при этом не предусматривается, и данные могут относиться к любой сфере деятельности. Основной целью работы Data Scientist является выработка на основе анализа данных моделей, обеспечивающих улучшение существующих рабочих процессов.
🤷♀️ Чем занимается Data Scientist
От специалистов данного направления, вне зависимости от сферы деятельности компании, где он трудоустроен, требуется:
- собирать большие объемы информации и трансформировать их в удобный для анализа вид;
- разрешение возникающих задач в бизнесе посредством аналитики имеющейся информации;
- использование языков программирования Python и других;
- статистическая обработка данных;
- аналитика, включая машинное обучение и текстовую аналитику;
- установление закономерностей для достижения конечных целей бизнеса.
В дальнейшем же с учетом корпоративной специализации происходит прогнозирование тех или иных событий: курсов валют и фондового рынка, поведения пользователей соцсетей и так далее.
Эффективность в работе может быть достигнута только за счет владения определенными навыками и знаниями:
- основами статистики и технологий машинного обучения;
- языками программирования, в первую очередь Python, SAS, R;
- работой с базами данных MySQL, Postgres;
- умением визуализировать полученные данные;
- владением Hadoop и MapReduce.
Несмотря на кажущуюся сложность, все эти навыки при наличии необходимой целеустремленности можно приобрести за короткое время.
В каких же сферах требуется работа специалистов Data Scientist, и на какое материальное вознаграждение они могут рассчитывать?
💵 Зарплаты Data Scientist
Фактически аналитика данных нужна во всех без исключения сферах ведения бизнеса, а работу можно найти, как на постоянной основе в офисе, так и на условиях фриланса, выполняя в интересах заказчиков отдельные задания. Если говорить о зарплатах, то аналитики получают значительно выше среднестатистических россиян, даже новички.
По данным портала hh.ru в конце 2021-го года представители Data Scientist в Москве зарабатывали в пределах 150-250 тысяч рублей, в Петербурге 80-190 тысяч рублей, а в регионах в пределах 50-130 тысяч рублей.
Одна из наиболее распространенных сфер для Data Scientist – банковское дело, причем здесь можно рассчитывать на полностью официальное трудоустройство и наличие «белых» зарплат. В ряде случаев специалистам предлагают работу удаленно, поэтому трудоустроиться можно, даже находясь в провинции.
💼 Вакансии Дата-сайентистов
👩🎓 Как стать Data Scientist
Сегодня существует большое количество школ онлайн обучения, предлагающих возможность дистанционно освоить профессию Data Scientist.
⌛ Продолжительность курса – 24 месяца
🧠 Уровень подготовки – с нуля
🤔 Кому подойдет – люди с любым уровнем подготовки
👩💻 Формат – онлайн занятия, практические работы, обратная связь с преподавателем
📚 Содержание – Разбор тем с выбором дальнейшей специализации
🎁 Бонусные курсы для слушателей с освоением основ программирования и английского языка.
👨🏫 Менторы – Валентин Пановский (главный Data Scientist школы), Александр Панев (руководитель направления бизнес-аналитики компании Rumbler Group), Артемий Козырь (старший аналитик компании Wheely), другие опытные специалисты.
🤓 По завершению учебного курса слушатель обретает навыки самостоятельной работы:
- с двумя языками программирования;
- применять основы математики для решения задач в бизнесе;
- обрабатывать и анализировать данные;
- пользоваться библиотеками;
- визуализировать полученную информацию;
- разрабатывать программы прогнозирования действий;
- с различными технологиями обработки данных.
💼 По окончании обучения можно рассчитывать на помощь с дальнейшим трудоустройством. Слушателю выдается полноценный диплом об окончании курса, к этому моменту у него сформировано полноценное портфолио.
💰 Стоимость обучения – 276 тысяч рублей. При оформлении рассрочки месячный платеж составляет 6 тысяч 912 рублей. Стоимость обучения со скидкой составляет 182 тысячи рублей.
☝️ Общие впечатления. Курс рассчитан на новичков, позволяет за ограниченное время получить новую для себя профессию, освоить навыки программирования и применения математических моделей, насытить портфолио выполненными практическими работами по аналитики для будущей демонстрации потенциальному работодателю. По совокупности характеристик отличный вариант.
⌛ Продолжительность курса – 12 месяцев
🧠 Уровень подготовки – с нуля
🤔 Кому подойдет – любым специалистам, связанных с аналитикой данных
👩💻 Формат – сочетание лекций, проводимых в Москве с практическими занятиями и обратной связью преподавателя
📚 Содержание – учебный план предусматривает детальное изучение слушателями следующих тем:
👨🏫 Менторы – Александр Кузьмин (технический директор и одновременно главный аналитик проекта ДомКлик.ру), Мария Мансурова (аналитик сервиса Яндекс.Метрика), Никита Кузнецов (руководитель проекта диалогового движка от «Сбербанк») и другие авторитетные эксперты в области Data Scientist.
🤓 После завершения обучения слушатели приобретают следующие навыки:
- умение работать с запросами;
- владение работы с файлами различных форматов
- автоматизации процессов обработки больших данных;
- поиска и последующей проверки искомых данных;
- формирования выводов и заключений на основе полученной информации;
- построения моделей и алгоритмов предсказания развития ситуации;
- применения математических моделей в интересах бизнеса;
- формирования нейросетей и использования потенциала машинного обучения;
- использования технологий аналитики данных.
💼 По итогам обучения слушателям выдается диплом, оказывается поддержка с дальнейшим трудоустройством.
💰 Полная стоимость курса составляет 200 тысяч рублей, но с учетом оформления скидки цена учебного курса снижается до 126 тысяч рублей. При оформлении рассрочки на весь период обучения, размер ежемесячного платежа составит 3 тысяч 510 рублей. С потраченной на обучение суммы можно получить налоговый вычет в размере 13% (ставка НДФЛ).
☝️ Общее впечатление. В течение года участники курса получают необходимые знания в области аналитики, использования нейросетей и других технических средств автоматизации процессов, формируют собственное портфолио на основе практических работ. В процессе обучения обеспечивается поддержка со стороны кураторов, предусмотрена помощь с трудоустройством. В совокупности предложение «Нетология» необходимо признать крайне привлекательным.
⌛ Продолжительность курса – 24 месяца
🧠 Уровень подготовки – с нуля
🤔 Кому подойдет – людям без специальных знаний и навыков
👩💻 Формат – вебинары, тренировочные онлайн-занятия, обратная связь с преподавателями
📚 Содержание – в рамках учебного плана слушатели получают знания по таким направлениям как:
- программирование с использованием языка Python;
- основы математической статистики;
- технологии искусственного интеллекта;
- математическое моделирование;
- инженерия данных;
- взаимодействие с заказчиками.
👨🏫 Менторы проекта – Андрей Зимовнов (старший разработчик Яндекс.Дзен), Дмитрий Коробченко (инженер по исследованиям и разработкам NVIDIA), Эмиль Миггерамов (аналитик EORA).
🤓 По окончанию обучения слушатели обретают навыки:
- самостоятельного программирования с использованием Python;
- применения математики для решения бизнес-задач;
- построения математических моделей;
- использования баз данных и облачных хранилищ;
- анализа больших данных;
- использования технологий аналитики;
- командной работы.
💼 По итогам обучения выдается сертификат, а практические работы формируют портфолио для работодателей. Проект предлагает поддержку в дальнейшем трудоустройстве.
💰 Стоимость обучения составляет 165 600 рублей, но с учетом скидки и рассрочки цена может быть снижена до 6 900 тысяч рублей в месяц.
☝️ Общее впечатление. Курс позволяет освоить основные инструменты аналитической работы, сформировать портфолио, обрести в первую очередь практические навыки. Кроме того, школа оказывается слушателям поддержку с дальнейшим трудоустройством. Оценивать предложение Skillfactory стоит только с положительной стороны.
В данном случае слушатели поступают на факультет искусственного интеллекта.
⌛ Продолжительность подготовки – 18 месяцев
🧠 Уровень курса – с нуля
🤔 Кому подойдет – вне зависимости от уровня подготовки слушателей
👩💻 Формат – предоставление лекций в видео формате, практические занятия, обратная связь с преподавателями
📚 Содержание – в процессе обучения слушатели курса знакомятся со следующими направлениями:
- технические основы аналитической работы;
- математика;
- технологии искусственного интеллекта;
- нейронные сети;
- архитектуры сверточных нейронных сетей.
Курсы вне четверти.
👨🏫 Менторы – Алексей Петренко (Python Developer), Александр Шемелев (сисадмин Linux), Николай Лавлинский (технический директор «Метод Лаб») и другие специалисты
🤓 После завершения обучения слушатели обретают навыки:
- работы с базами данных;
- программирования на основе языка Pythop;
- применения математики для решения разнообразных задач;
- работы с Linux;
- взаимодействия с клиентами;
- использования машинного обучения и нейросетей;
- применения технологий data analytics.
🎁 Бонусы – английский язык, мастер-классы, доступ к среде разработки.
💼 Слушателям выдают свидетельство и сертификат об окончании обучения, практические работы формируют полноценное портфолио.
💰 Стоимость обучения с учетом скидки составляет 180 тысяч рублей, имеется возможность оформления рассрочки.
☝️ Общее впечатление. Проект GeekBrains обладает сильной командной специалистов, обеспечивающей качественное обучение и обретение слушателями необходимых знаний и навыков. Наличие бонусных курсов позволит расширить свои возможности в английском языке и других дисциплинах. Кроме того, школа предоставляет возможность прохождения стажировки и закрепления на практике полученных знаний.
😉 Вместо послесловия
Если перечисленные выше программы вам не подходят, вы можете самостоятельно выбрать подходящий курс из нашего каталога в разделе Data Science. В категории представлены только проверенные программы обучения от всех ведущих образовательных платформ.
Профессия Data Scientist является одной из наиболее перспективных, поэтому выбирая обучение по данному направлению, человек делает вклад в свое будущее. При этом надо понимать, работа Data Scientist относится к направлениям программирования, что накладывает определенные требования на личностные характеристики человека. Зато можно быть уверенным в том, что без работы обладатель профессии не останется.
