❮ Назад

Войти

Data Scientist: обзор, зарплата и обучение профессии 👨‍💻

Data Scientist: обзор, зарплата и обучение профессии 👨‍💻

О Data Science сегодня слышало большинство людей. Это направление считается одним из наиболее перспективных, а всего за несколько лет количество вакансий для специалистов в данной среде выросло многократно.

Под профессией Data Scientist понимается аналитик, работающий с большими данными. Для представителей данной специальности ценится наличие математического склада ума, владение основами статистического анализа и выявление закономерностей. Специализации при этом не предусматривается, и данные могут относиться к любой сфере деятельности. Основной целью работы Data Scientist является выработка на основе анализа данных моделей, обеспечивающих улучшение существующих рабочих процессов.

🤷‍♀️ Чем занимается Data Scientist

От специалистов данного направления, вне зависимости от сферы деятельности компании, где он трудоустроен, требуется:

  • собирать большие объемы информации и трансформировать их в удобный для анализа вид;
  • разрешение возникающих задач в бизнесе посредством аналитики имеющейся информации;
  • использование языков программирования Python и других;
  • статистическая обработка данных;
  • аналитика, включая машинное обучение и текстовую аналитику;
  • установление закономерностей для достижения конечных целей бизнеса.

В дальнейшем же с учетом корпоративной специализации происходит прогнозирование тех или иных событий: курсов валют и фондового рынка, поведения пользователей соцсетей и так далее.

Эффективность в работе может быть достигнута только за счет владения определенными навыками и знаниями:

  • основами статистики и технологий машинного обучения;
  • языками программирования, в первую очередь Python, SAS, R;
  • работой с базами данных MySQL, Postgres;
  • умением визуализировать полученные данные;
  • владением Hadoop и MapReduce.

Несмотря на кажущуюся сложность, все эти навыки при наличии необходимой целеустремленности можно приобрести за короткое время.

В каких же сферах требуется работа специалистов Data Scientist, и на какое материальное вознаграждение они могут рассчитывать?

💵 Зарплаты Data Scientist

Фактически аналитика данных нужна во всех без исключения сферах ведения бизнеса, а работу можно найти, как на постоянной основе в офисе, так и на условиях фриланса, выполняя в интересах заказчиков отдельные задания. Если говорить о зарплатах, то аналитики получают значительно выше среднестатистических россиян, даже новички.

По данным портала hh.ru в конце 2021-го года представители Data Scientist в Москве зарабатывали в пределах 150-250 тысяч рублей, в Петербурге 80-190 тысяч рублей, а в регионах в пределах 50-130 тысяч рублей.

Одна из наиболее распространенных сфер для Data Scientist – банковское дело, причем здесь можно рассчитывать на полностью официальное трудоустройство и наличие «белых» зарплат. В ряде случаев специалистам предлагают работу удаленно, поэтому трудоустроиться можно, даже находясь в провинции.

💼 Вакансии Дата-сайентистов

👩‍🎓 Как стать Data Scientist

Сегодня существует большое количество школ онлайн обучения, предлагающих возможность дистанционно освоить профессию Data Scientist.

  1. Skillbox — Профессия Data Scientist PRO

Продолжительность курса – 24 месяца

🧠 Уровень подготовки – с нуля

🤔 Кому подойдет – люди с любым уровнем подготовки

👩‍💻 Формат – онлайн занятия, практические работы, обратная связь с преподавателем

📚 Содержание – Разбор тем с выбором дальнейшей специализации

🎁 Бонусные курсы для слушателей с освоением основ программирования и английского языка.

👨‍🏫 Менторы – Валентин Пановский (главный Data Scientist школы), Александр Панев (руководитель направления бизнес-аналитики компании Rumbler Group), Артемий Козырь (старший аналитик компании Wheely), другие опытные специалисты.

🤓 По завершению учебного курса слушатель обретает навыки самостоятельной работы:

  • с двумя языками программирования;
  • применять основы математики для решения задач в бизнесе;
  • обрабатывать и анализировать данные;
  • пользоваться библиотеками;
  • визуализировать полученную информацию;
  • разрабатывать программы прогнозирования действий;
  • с различными технологиями обработки данных.

💼 По окончании обучения можно рассчитывать на помощь с дальнейшим трудоустройством. Слушателю выдается полноценный диплом об окончании курса, к этому моменту у него сформировано полноценное портфолио.

💰 Стоимость обучения – 276 тысяч рублей. При оформлении рассрочки месячный платеж составляет 6 тысяч 912 рублей. Стоимость обучения со скидкой составляет 182 тысячи рублей.

☝️ Общие впечатления. Курс рассчитан на новичков, позволяет за ограниченное время получить новую для себя профессию, освоить навыки программирования и применения математических моделей, насытить портфолио выполненными практическими работами по аналитики для будущей демонстрации потенциальному работодателю. По совокупности характеристик отличный вариант.

  1. «Нетология» — Data Scientist

Продолжительность курса – 12 месяцев

🧠 Уровень подготовки – с нуля

🤔 Кому подойдет – любым специалистам, связанных с аналитикой данных

👩‍💻 Формат – сочетание лекций, проводимых в Москве с практическими занятиями и обратной связью преподавателя

📚 Содержание – учебный план предусматривает детальное изучение слушателями следующих тем:

👨‍🏫 Менторы – Александр Кузьмин (технический директор и одновременно главный аналитик проекта ДомКлик.ру), Мария Мансурова (аналитик сервиса Яндекс.Метрика), Никита Кузнецов (руководитель проекта диалогового движка от «Сбербанк») и другие авторитетные эксперты в области Data Scientist.

🤓 После завершения обучения слушатели приобретают следующие навыки:

  • умение работать с запросами;
  • владение работы с файлами различных форматов
  • автоматизации процессов обработки больших данных;
  • поиска и последующей проверки искомых данных;
  • формирования выводов и заключений на основе полученной информации;
  • построения моделей и алгоритмов предсказания развития ситуации;
  • применения математических моделей в интересах бизнеса;
  • формирования нейросетей и использования потенциала машинного обучения;
  • использования технологий аналитики данных.

💼 По итогам обучения слушателям выдается диплом, оказывается поддержка с дальнейшим трудоустройством.

💰 Полная стоимость курса составляет 200 тысяч рублей, но с учетом оформления скидки цена учебного курса снижается до 126 тысяч рублей. При оформлении рассрочки на весь период обучения, размер ежемесячного платежа составит 3 тысяч 510 рублей. С потраченной на обучение суммы можно получить налоговый вычет в размере 13% (ставка НДФЛ).

☝️ Общее впечатление. В течение года участники курса получают необходимые знания в области аналитики, использования нейросетей и других технических средств автоматизации процессов, формируют собственное портфолио на основе практических работ. В процессе обучения обеспечивается поддержка со стороны кураторов, предусмотрена помощь с трудоустройством. В совокупности предложение «Нетология» необходимо признать крайне привлекательным.

  1. Skillfactory — Профессия Data Scientist

⌛ Продолжительность курса – 24 месяца

🧠 Уровень подготовки – с нуля

🤔 Кому подойдет – людям без специальных знаний и навыков

👩‍💻 Формат – вебинары, тренировочные онлайн-занятия, обратная связь с преподавателями

📚 Содержание – в рамках учебного плана слушатели получают знания по таким направлениям как:

  • программирование с использованием языка Python;
  • основы математической статистики;
  • технологии искусственного интеллекта;
  • математическое моделирование;
  • инженерия данных;
  • взаимодействие с заказчиками.

👨‍🏫 Менторы проекта – Андрей Зимовнов (старший разработчик Яндекс.Дзен), Дмитрий Коробченко (инженер по исследованиям и разработкам NVIDIA), Эмиль Миггерамов (аналитик EORA).

🤓 По окончанию обучения слушатели обретают навыки:

  • самостоятельного программирования с использованием Python;
  • применения математики для решения бизнес-задач;
  • построения математических моделей;
  • использования баз данных и облачных хранилищ;
  • анализа больших данных;
  • использования технологий аналитики;
  • командной работы.

💼 По итогам обучения выдается сертификат, а практические работы формируют портфолио для работодателей. Проект предлагает поддержку в дальнейшем трудоустройстве.

💰 Стоимость обучения составляет 165 600 рублей, но с учетом скидки и рассрочки цена может быть снижена до 6 900 тысяч рублей в месяц.

☝️ Общее впечатление. Курс позволяет освоить основные инструменты аналитической работы, сформировать портфолио, обрести в первую очередь практические навыки. Кроме того, школа оказывается слушателям поддержку с дальнейшим трудоустройством. Оценивать предложение Skillfactory стоит только с положительной стороны.

  1. GeekBrains — Факультет Искусственного интеллекта

В данном случае слушатели поступают на факультет искусственного интеллекта.

⌛ Продолжительность подготовки – 18 месяцев

🧠 Уровень курса – с нуля

🤔 Кому подойдет – вне зависимости от уровня подготовки слушателей

👩‍💻 Формат – предоставление лекций в видео формате, практические занятия, обратная связь с преподавателями

📚 Содержание – в процессе обучения слушатели курса знакомятся со следующими направлениями:

  • технические основы аналитической работы;
  • математика;
  • технологии искусственного интеллекта;
  • нейронные сети;
  • архитектуры сверточных нейронных сетей.

Курсы вне четверти.

👨‍🏫 Менторы – Алексей Петренко (Python Developer), Александр Шемелев (сисадмин Linux), Николай Лавлинский (технический директор «Метод Лаб») и другие специалисты

🤓 После завершения обучения слушатели обретают навыки:

  • работы с базами данных;
  • программирования на основе языка Pythop;
  • применения математики для решения разнообразных задач;
  • работы с Linux;
  • взаимодействия с клиентами;
  • использования машинного обучения и нейросетей;
  • применения технологий data analytics.

🎁 Бонусы – английский язык, мастер-классы, доступ к среде разработки.

💼 Слушателям выдают свидетельство и сертификат об окончании обучения, практические работы формируют полноценное портфолио.

💰 Стоимость обучения с учетом скидки составляет 180 тысяч рублей, имеется возможность оформления рассрочки.

☝️ Общее впечатление. Проект GeekBrains обладает сильной командной специалистов, обеспечивающей качественное обучение и обретение слушателями необходимых знаний и навыков. Наличие бонусных курсов позволит расширить свои возможности в английском языке и других дисциплинах. Кроме того, школа предоставляет возможность прохождения стажировки и закрепления на практике полученных знаний.

😉 Вместо послесловия

Если перечисленные выше программы вам не подходят, вы можете самостоятельно выбрать подходящий курс из нашего каталога в разделе Data Science. В категории представлены только проверенные программы обучения от всех ведущих образовательных платформ.

Профессия Data Scientist является одной из наиболее перспективных, поэтому выбирая обучение по данному направлению, человек делает вклад в свое будущее. При этом надо понимать, работа Data Scientist относится к направлениям программирования, что накладывает определенные требования на личностные характеристики человека. Зато можно быть уверенным в том, что без работы обладатель профессии не останется.

Гуру Курсов:

Хотите освоить профессию Data Scientist? Вы сможете получить все необходимые навыки на онлайн-курсах. Посмотрите, что я для вас подобрал:

Поделитесь обзором профессии

Поделиться в facebook
Поделиться в twitter
Поделиться в vk
Поделиться в odnoklassniki
Поделиться в telegram
Поделиться в whatsapp

Обзоры других профессий

Трейд-маркетолог: обзор и обучение профессии 🧑‍💼
Трейд-маркетинг – это вид маркетинга, суть которого заключается в увеличении продаж путем сотрудничества...
Читать подробнее
HTML-верстальщик: обзор, зарплата и обучение профессии 🧑‍💻
HTML-верстка является обязательным атрибутом процесса создания любого сайта, а в условиях повсеместного...
Читать подробнее
Team Lead менеджер - обзор, зарплата и обучение профессии 📣👨‍💼
В программировании большинство задач решается на уровне команды специалистов, а управление ей осуществляет...
Читать подробнее

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *