❮ Назад

Войти

Специалист по искусственному интеллекту: обзор и обучение профессии

Специалист по искусственному интеллекту: обзор и обучение профессии 🤖🧠

В последнее время искусственный интеллект и машинное обучение превратились в настоящие тренды IT-индустрии. Именно в этих сегментах по данным статистики фиксируется максимальный рост, что в свою очередь делает более острым вопрос кадровой обеспеченности специалистами. Работа с нейронными сетями и автоматизацией процессов, прогнозной деятельности и выявлению скрытых резервов актуальна, как никогда, и работодатели готовы платить за нее хорошие деньги.

ℹ️ Что такое нейронные сети?

Нейронные сети или как их называют искусственный интеллект, представляют собой компьютерную модель, имитирующую мозг человека. Создаваемая структура построена на наборе компонентов, выполняющих те же функции, что и нейроны в человеческой нервной системе:

  • один слой получает информацию;
  • последующие, внутренние слои занимаются ее обработкой и анализом;
  • самый глубинный слой выдает конечный результат мозговой деятельности.

Подобная схема работы элементов обеспечивает компьютеру выявлять определенные паттерны, например, машина способна:

  • прогнозировать восприятие текстов пользователями.
  • предугадывать динамику рыночного спроса на товары/услуги;
  • идентифицировать изображения на картинках;
  • разделять тексты на смысловые конструкции;

Особенностью технологий искусственного интеллекта является неспособность человека точно предугадать конечные действия машины, в чем и кроется его отличие от традиционных программ, работающих на базе установленного алгоритма. Это не просто набор вычислений и формируемых на базе выводов в соответствии с заданными критериями оценки, а полноценная самостоятельная деятельность на основе получаемых навыков и знаний с целью получения максимально эффективного итогового результата.

Соответственно от специалистов в области искусственного интеллекта требуется отслеживание деятельности ИИ и выявление ошибок, возникающих в образе его мышления, устранять неправильно формируемые выводы с целью направления машинного обучения в правильном русле. С учетом специфики данная деятельность получила название Deep Learning (глубокое обучение).

💁‍♀️ Где необходим искусственный интеллект

Сегодня потребность в возможностях искусственного интеллекта существует во всех без исключения сферах деятельности, в результате специалисты в данной сфере будут широко востребованы, но некоторые отрасли нуждаются в технологиях ИИ значительно больше, среди них:

Здравоохранение

  • Диагностирование разнообразных заболеваний за счет возможности учета многочисленных мелких деталей, остающихся незаметными для человека.
  • Тестирование создаваемых лекарственных препаратов с целью ускорения процедур и снижения рисков для здоровья лиц, участвующих в тестировании.

Логистика

  • Построение максимально эффективных транспортных маршрутов, принимающих в расчет многочисленные факторы воздействия на скорость транспортировки и итоговую стоимость предоставляемой услуги.
  • В перспективе замена человеческого водительского труда беспилотными транспортными средствами, снижая уровень аварийности за счет устранения человеческого фактора в нарушении ПДД.

Финансы

Использование потенциала нейросетей в финансовой сфере позволяет:

  • Противодействовать незаконной деятельности в сфере отмывания денежных средств за счет оперативного и эффективного выявления транзакций сомнительного характера, проводимых в глобальной системе.
  • Вести прогнозную деятельность на рынке финансовых продуктов без потери эффективности с течением времени (человек устает при длительной работе). Использование ИИ позволяет повысить эффективность риск-менеджмента банковских учреждений, брокерских компаний и хедж-фондов.
  • Разрабатывать привлекательные для покупателей предложения за счет анализа потребительских предпочтений и других данных.
  • Осуществлять поиск инвестиционными компаниями наиболее перспективных проектов для вложения собственных средств, осуществляя фильтрацию существующих на рынке предложений на предмет их существенности и действительности.

🧠 Необходимые навыки специалиста в области ИИ

Для успешного овладения профессией необходимо наличие определенных специфических знаний, среди которых:

  • Работа с языком программирования Python.
  • Работа с фреймворками библиотек Keras и Tensoflow.
  • Опыт работы с программами визуализации инфографики.
  • Использование баз данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и других.
  • Выстраивание моделей машинного обучения.
  • Понимание особенностей работы нейросетей в сфере компьютерного зрения.

Несмотря на кажущуюся со стороны сложность, большинство подобных навыков человек может приобрести при прохождении различных учебных курсов и программ дистанционного обучения.

💵 Уровень зарплат в России

О востребованности на рынке труда специалистов в области искусственного интеллекта говорит тот факт, что только на крупнейшей рекрутинговой площадке зарегистрировано больше 2,3 тысячи объявлений, связанных с вакансиями специалистов в области ИИ. Таким образом, проблем с трудоустройством у специалистов данной сферы не возникнет.

Уровень оплаты труда определяется в первую очередь уровнем профессиональной подготовки специалиста и региона трудоустройства. Специалисты уровня Middle и Senior, то есть обладатели довольно глубоких знаний, востребованы даже в таких крупных и успешных компаниях как «Сбербанк» и «Яндекс».

Для новичков, только начинающих работу по профессии, в Москве и Питере можно рассчитывать на ежемесячный заработок в пределах 70-80 тысяч рублей. В регионах уровень зарплат существенно ниже, и новичка ждет примерно 30-40 тысяч рублей. При переходе на уровень Middle зарплата вырастет до 60-80 тысяч рублей, а специалисты уровня Senior будут получать более 100 тысяч.

Статистика объявлений показывает, что в среднем столичные заработки в сфере искусственного интеллекта оказываются вдвое выше, чем в провинции.

🎓 Как освоить профессию специалиста по ИИ

В настоящее время познать сферу искусственного интеллекта можно различными способами.

  1. Традиционный вариант – поступление в профильный ВУЗ на IT-специальности. Недостатками такой формы обретения знаний выступает длительность процесса, высокая стоимость обучения и значительное число дисциплин в учебном курсе, практическое значение которых для студента равняется нулю. При очной форме обучения человек на несколько лет оказывается лишен возможности трудоустройства. Кроме того, зачастую учебные программы отстают от динамично развивающейся отрасли искусственного интеллекта, предоставляя неактуальные знания.
  2. Второй вариант – самообразование. Данный способ также нельзя назвать оптимальным за счет высокой сложности изучения направления, особенно для людей, не обладающих глубокими навыками в области программирования. Кроме того, самостоятельное обучение потребует значительно времени, что может привести к устареванию получаемых знаний. Кроме того, человек не имеет никаких документов, подтверждающих наличие необходимых знаний, что может стать барьером на пути трудоустройства.
  3. Оптимальным вариантом сегодня необходимо признать прохождение онлайн-курсов по искусственному интеллекту, позволяющих получить необходимые теоретические и практические навыки в течение нескольких месяцев. Наличие при этом диплома об окончании курса является важным атрибутом при устройстве на работу.

Подготовленные опытными специалистами, такие курсы включают в себя только те вопросы, которые действительно будут необходимы специалисту по искусственному интеллекту в процессе работы. Кроме того, предоставляемые знания имеют в первую очередь практическую направленность при минимуме теоретического материала.

Учесть необходимо и удобство онлайн-формата обучения, когда слушатель самостоятельно определяет время и место занятия, интенсивность обучения и так далее. Например, с использованием мобильных устройств получать новые знания можно в дороге и даже на отдыхе за городом.

Таким образом, профессия специалиста в области искусственного интеллекта сегодня представляет собой крайне перспективное направление трудовой деятельности, позволяющее рассчитывать на достойный уровень оплаты труда, отсутствие проблем с трудоустройством и перспективы карьерного роста.

Гуру Курсов:

Хотите освоить профессию Специалист по искусственному интеллекту? Вы сможете получить все необходимые навыки на онлайн-курсах. Посмотрите, что я для вас подобрал:

Поделитесь обзором профессии

Поделиться в facebook
Поделиться в twitter
Поделиться в vk
Поделиться в odnoklassniki
Поделиться в telegram
Поделиться в whatsapp

Обзоры других профессий

QA-тестировщик: обзор, зарплата и обучение профессии 🧐💻
Современная IT-сфера предусматривает наличие огромного количества направлений профессиональной деятельности,...
Читать подробнее
Web-разработчик: обзор, зарплата и обучение профессии 👨‍💻🌐
Заглядывая на страничку в социальной сети, листая фотографии в Инстаграм, осуществляя денежные переводы...
Читать подробнее
Работа с ArchiCAD: особенности, плюсы, минусы и обучение 🏢🏡🛋
ArchiCAD — программа, с помощью которой конструируются 3D-объекты, виртуальные архитектурные строения,...
Читать подробнее

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *