Название специальности в переводе с английского означает «наука о данных», это одна из разновидностей программирования. Специалист в этой области использует инструменты машинного обучения, в результате компьютер может распознавать данные, обрабатывать их и выдавать результаты анализа.
Дата-сайентист разрабатывает модель решения полученной задачи, для чего подбирает нужные алгоритмы, вставляет набор данных. Машина в соответствии с алгоритмами анализирует данные и выдает результат – закономерности, последовательности, группы, виды и классы, соответствия с другими данными или источниками информации. Модель прикрепляется к серверу и становится сервисным приложением или ботом.
Использовать дата-программирование можно в разных направлениях деятельности – в бизнесе, науке, маркетинге, даже в медицине, музыке или политике. Поэтому дата-программисты очень востребованы, их услугами пользуются многие компании, так или иначе связанные с IT-технологиями.
Дата-сайентист должен владеть основами математического анализа, программирования, статистики, знать, как использовать фреймворки и библиотеки алгоритмов, уметь разрабатывать модели для обучения машины. Все необходимые знания и умения можно получить не только в традиционных вузах, но также на онлайн-курсах, предлагаемых образовательными сервисами интернета. Предлагаемая ниже подборка включает самые популярные и передовые онлайн-курсы дата-программистов.
«Профессия Data scientist PRO» от Skillbox
⏳ Длительность обучения: 24 месяца.
🧠 Минимальный уровень: как новички в сфере дата-программирования, так и опытные программисты.
💁♀️ Кому подойдет курс: веб-разработчикам и аналитикам в области IT-технологий, дата-инженерам.
🖥 Формат занятий: записи видеоуроков, воркшопы, обратная связь с преподавателем, домашние задания.
📃 Итог: диплом, стажировка, проекты для портфолио.
💼 Гарантии: помощь в устройстве на работу выпускникам школы.
💵 Оплата обучения:
- полностью – 304 833 рубля;
- со скидкой – 187 767 рублей;
- в рассрочку – 6057 рублей в месяц;
- первый платеж осуществляется через 6 месяцев занятий.
📚 Чему обучат: навыкам обращения с основными языками программирования, разведывательному анализу, математической статистике, обращению с искусственным интеллектом, обработке естественного языка, методам глубокого машинного обучения (Deep Learning), работе с библиотекой SymPy, владению сервисами Microsoft.
👩🎓 Преимущества обучения на этом курсе:
- на практических занятиях разбираются реальные кейсы;
- производится обучение составлению командных проектов;
- участие в конкурсах онлайн-сообщества Kaggle;
- проведение хакатона (командное соревнование на скорость создания продукта);
- возможность выбора специализации;
- индивидуальное наставничество;
- годовой курс школы английского языка.
ℹ️ Этот курс полезен не только дата-сайентистам, но и аналитикам данных, веб-программистам. Здесь научать владеть необходимыми языками программирования (SQL и Python), работать с большими объемами информации, разрабатывать свои модели обучения машин, аналитическую инфраструктуру для предпринимательства. Знания закрепляются в индивидуальных и командных соревнованиях и проектах, можно в период обучения пройти стажировку и подыскать себе работу.
«Machine Learning Engineer» от Skillbox
⏳ Длительность обучения: 24 месяца.
🧠 Минимальный уровень: от нуля.
💁♀️ Кому подойдет: аналитикам и дата-программистам.
🖥 Формат занятий: онлайн-лекции, домашние задания, регулярная видеосвязь с менторами.
📃 Итог: диплом об окончании курса и выполненные работы в портфолио.
💼 Гарантии: помощь в устройстве на работу.
💵 Оплата обучения:
- полностью – 358 400 рублей;
- со скидкой – 207 000 рублей;
- в рассрочку – 5750 рублей в месяц.
📚 Чему обучат: программированию на языке Питон, визуализации данных, использованию для решения любых задач нейронных сетей, построению моделей машинного обучения, работе с базами данных и библиотеками, созданию рекомендательных систем.
👨🏫 На курсе работают 11 преподавателей, в том числе ведущие аналитики и методисты Skillbox Михаил Овчинников и Валентин Пановский.
👩🎓 Учебная программа состоит из шести блоков, в числе которых:
- Начальный уровень аналитики.
- Теория вероятности и статистика.
- Основы математики для обучения дата-сайенс. На сайте учебная программа выставлена в полном виде.
ℹ️ Неплохой курс для обучения дата-сайенс. Слушателя обучат всем умениям и знаниям, необходимым для работы по данной специальности. Полученное образование поможет найти работу в сфере бизнеса и ай-ти технологий. Портфолио пополняется полезными проектами. Школа поможет выпускнику найти подходящую работу.
«Профессия Data Analyst» от Skillbox
⏳ Длительность обучения: 24 месяца.
🧠 Минимальный уровень: с нуля.
💁♀️ Кому подойдет: аналитикам и программистам.
🖥 Формат занятий: лекции онлайн, видео-консультации с преподавателем, выполнение и проверка домашних заданий, .
📃 Итог: диплом и добавление в портфолио проектов.
💼 Гарантии: помощь школы с устройством выпускника на работу.
💵 Оплата обучения:
- полностью – 358 400 рублей;
- со скидкой – 207 000 рублей;
- в рассрочку – 5750 рублей в месяц.
📚 Чему обучат: программированию на языке R, предназначенном для обработки статистических данных, и языке Python, визуализации статистических данных, работе с библиотеками, базами данных, проведению тестирования, созданию аналитических панелей.
👨🏫 На курсе работают 10 преподавателей, среди них – бизнес-аналитик Рамблера Александр Панев, преподаватель Высшей школы экономики Алла Тамбовцева.
👩🎓 В учебную программу входят следующие блоки:
- Основные знания.
- Использование языка Python для анализа информации и машинного обучения.
- Специализация.
ℹ️ Очень хороший курс, где квалифицированные преподаватели научат программированию, машинному обучению, использованию языков программирования, прогнозированию результатов, автоматизации решения задач. Выполненные под руководством преподавателей задания можно добавить в портфолио, они пригодятся в практической деятельности по специальности. Школа поможет выпускнику найти работу по окончании курса.
«Курс Data Science: быстрый старт» от ProductStar
⏳ Длительность обучения: 2 месяца.
🧠 Минимальный уровень: для новичков и опытных программистов.
💁♀️ Кому подойдет: аналитикам и программистам.
🖥 Формат занятий: видео-лекции, виртуальное общение с преподавателем, домашние задания.
📃 Итог: диплом и проекты для портфолио.
💼 Гарантии: выпускник может рассчитывать на помощь при трудоустройстве.
💵 Оплата обучения:
- полностью – 46 896 рублей;
- в рассрочку – 1954 рубля.
📚 Чему обучат: программированию на языке Python, методам машинного обучения, использованию системы хранения Hadoop для переноса проектов, работе с программами рекомендательных системам.
👨🏫 На курсе преподают: директора отделов аналитики крупных компаний Николай Пекальн и Ришат Исхатов.
👩🎓 Учебная программа включает 6 блоков, включая знакомство с языком программирования Питон, овладение машинным обучением, построение моделей машинного обучения. Подробно учебная программа изложена на сайте.
ℹ️ Этот курс подойдет начинающим аналитикам и программистам. Здесь расскажут, как использовать искусственный интеллект для обработки больших массивов информации, как структурировать и систематизировать данные, прогнозировать показатели. Для дипломного проекта разрабатывается оценка кредитных рисков (кредитный скоринг). На защите дипломного проекта присутствуют представители компаний – потенциальных работодателей. Преподаватели школы помогут подготовиться к собеседованию при трудоустройстве, правильно составить резюме.
«Профессия Data Scientist» от школы ProductStar
⏳ Продолжительность обучения: 6 месяцев.
🧠 Минимальный уровень: от нуля.
💁♀️ Кому подойдет: желающим получить профессию дата-программиста и аналитика.
🖥 Формат занятий: лекции онлайн, домашние задания, обратная связь с менторами.
📃 Итог: диплом и проекты в портфолио.
💼 Гарантии: помощь в трудоустройстве.
💵 Оплата обучения:
- полностью — 94 800 рублей;
- в рассрочку – 3950 рублей в месяц.
👩🎓 Чему обучат: получать данные из соответствующих баз, программировать, выстраивать модели машинного обучения, применять математические вычисления для data science, создавать запросы к БД, использовать файлы разного формата.
👨🏫 Преподаватели: специалисты по аналитике Денис Соболев и Илья Чухляев.
📚 Учебная программа:
- Подготовка и получение данных.
- Языки программирования SQL и Python.
- Построение моделей машинного обучения.
- Обработка естественного языка и рекомендательные системы.
- Защита дипломной работы.
ℹ️ Этот курс подойдет как начинающим, так и опытным аналитикам и программистам. Преподаватели имеют большой опыт в дата-программировании и аналитике, они обучат выстраивать рекомендательные системы, работать с объемными базами данных, проводить аналитику, а также многому другому, что необходимо специалисту в указанной сфере.
«Профессия Data Scientist» от школы Skillfactory
⏳ Длительность обучения: 2 года.
🧠 Минимальный уровень: от нуля до опытного сотрудника.
💁♀️ Кому подойдет: программистам, аналитикам, желающим освоить специальность дата-сайентиста.
🖥 Формат занятий: лекции онлайн, обратная связь с менторами, домашние задания.
📃 Итог: сертификат об окончании курса, а также выполненные в период обучения задания в портфолио.
💼 Гарантии: помощь школы в трудоустройстве.
💵 Оплата обучения:
- полностью – от 276 000 рублей до 324 000 рублей;
- со скидкой – от 165 600 рублей до 194 000 рублей;
- в рассрочку – от 6900 рублей в месяц.
👩🎓 Чему обучат: программированию, использованию фреймворков и библиотек, написанию сложных запросов, использованию математической статистики и алгоритмов, созданию нейронных сетей и моделей машинного обучения, работать с хранилищами баз данных, разрабатывать чат-боты, обрабатывать большие массивы данных.
👨🏫 Преподаватели: разработчик Яндекс.Дзен Андрей Зимовнов и генеральный директор лаборатории компании EORA Эмиль Магеррамов.
📚 Учебная программа:
- Математика, статистика.
- Машинное обучение.
- Хакатон по завершении обучения.
ℹ️ Курс полезен и для новичков и для опытных аналитиков и программистов. Учащиеся постигают основы искусственного интеллекта, обучают компьютер необходимым аналитическим операциям, учатся создавать системы навигации и распознавания данных, поисковые сервисы. В обучении используются кейсы компаний Яндекс и NVIDIA. Портфолио выпускника пополняется 13 проектами, а школа поможет с трудоустройством.
«Курс Математика и Machine Learning для Data Science» от Skillfactory
⏳ Длительность обучения: 5,5 месяцев.
🧠 Минимальный уровень: начинающий.
💁♀️ Кому подойдет: программисты и аналитики.
🖥 Формат занятий: лекции онлайн, домашние задания, обратная видеосвязь с преподавателем.
📃 Итог: сертификат об окончании курса.
💵 Оплата обучения:
- полностью — 79 900 рублей;
- со скидкой – 47 900 рублей;
- в рассрочку – по договоренности.
👩🎓 Чему обучат: решению нетиповых задач, конструированию собственной архитектуры программных сетей, разбираться в методах использования нейронных сетей и создания машинного обучения, командной работе, математическим и статистическим методам.
👨🏫 Преподаватели: 4 преподавателя, в том числе сотрудник Высшей школы экономики Аяна Шелике и главный инженер компании EORA Сергей Веренцов.
📚 Учебная программа:
- Математика и статистика.
- Машинное обучение.
- Хакатон, которым завершается обучение.
ℹ️ Курс адресован начинающим аналитикам и новичкам. Здесь научат использовать математические методы для постановки моделей Machine Learning, заниматься профессионально прогнозированием. На нетворкинге и практических занятиях отрабатываются навыки работы, в конце обучения – хакатон. Поиск работы по окончании курса не займет много времени, поскольку школа помогает выпускнику найти работу.
«Профессия Data Scientist: с нуля до middle» — Нетология
⏳ Длительность обучения: 20 месяцев.
🧠 Минимальный уровень: для новичков и опытных программистов.
💁♀️ Кому подойдет: системным администраторам, веб-аналитикам, дата-инженерам, веб-разработчикам, бэкендерам, фулл-стек разработчикам и аналитикам.
🖥 Формат занятий: онлайн-уроки, вебинары, домашние задания.
📃 Итог: диплом и заполненный портфолио.
💼 Гарантии: помощь в трудоустройстве.
💵 Оплата обучения:
- полностью – 260 000 рублей;
- со скидкой – 156 000 рублей;
- в рассрочку – по 4333 рубля в месяц.
👩🎓 Чему обучат: создавать к базам данных SQL-запросы, автоматизировать работу с крупными массивами данных, готовить модели машинного обучения, использовать математические расчеты в алгоритмах, выявлять закономерности, тенденции и аномалии в массиве данных, управлять аналитическими проектами, готовить массивы данных.
👨🏫 Преподаватели: в штате 10 сотрудников, среди преподавательского состава – дата-сайентисты поисковых сервисов Вячеслав Мурашкин и Алексей Кузьмин.
📚 Учебная программа:
- Аналитическое мышление.
- Визуализация данных.
- Получение данных.
- Аналитика крупных массивов данных.
- Использование для анализа языка программирования Python.
- Математика в аналитике.
ℹ️ Для подготовки дата-сайентиста это один из лучших курсов. Здесь обучают основам и принципам Machine Learning, умению обрабатывать быстро и надежно большие массивы информации, давать рекомендации по развитию и улучшению процессов бизнеса. Учащиеся осваивают менеджмент и презентации проектов, способы коммуникации, в конце обучения могут формировать команду дата-программистов и возглавить ее. В портфолио остаются 16 кейсов, разработанных во время обучения. Навыки дата-программирования отрабатываются на практике. Финальный хакатон закрепляет полученные на занятиях умения, включая умение работать с командой.
«Курс Data Scientist» от Нетологии
⏳ Длительность обучения: 16 месяцев.
🧠 Минимальный уровень: от нуля.
💁♀️ Кому подойдет: новичкам, аналитикам и разработчикам.
🖥 Формат занятий: лекции онлайн, домашние задания, видеосвязь с преподавателями.
📃 Итог: диплом и портфолио.
💼 Гарантии: поддержка при трудоустройстве.
💵 Оплата обучения:
- полностью – 210 000 рублей;
- со скидкой – 126 000 рублей;
- в рассрочку – от 3500 рублей в месяц;
- возвращается налоговый вычет.
👩🎓 Чему обучат: SQL-запросам, программировать, использовать библиотеки языков программирования, определять баги и ошибки системы, производить проверку данных, выстраивать модель машинного обучения, отбирать нужный алгоритм под задачи, подбирать полезные фичи, пользоваться математическими формулами и функциями.
👨🏫 Преподаватели: специалисты по IT-технологиям Алексей Кузьмин и Олег Булыгин.
📚 Учебная программа:
- SQL-запросы.
- Язык программирования Питон.
- Осуществление Feature engineering.
- Математика в анализе данных.
- Построение моделей.
- Менеджмент дата-проектов.
ℹ️ Это большой курс, где подробно разъясняют все тонкости и особенности дата-программирования. Поэтому он полезен не только новичкам, но и практикующим работникам IT сферы. Здесь обучат процессу создания моделей машинного обучения, знания будут закреплены на практике и при разработке выпускного проекта. На хакатоне, которым завершается курс, будет проверено, насколько выпускники владеют навыками работы в команде и как усвоили материал. Портфолио заполнится полезными проектами, выпускник не только быстрой найдет работу, но и получит доступ в закрытые сообщества профессионалов.
«Курс Основы математики для Data Science» от Skillbox
⏳ Длительность обучения: 4 месяца.
🧠 Минимальный уровень: от нуля.
💁♀️ Кому подойдет: аналитикам.
🖥 Формат занятий: онлайн-уроки, общение онлайн с преподавателями, выполнение домашних заданий.
📃 Итог обучения: диплом.
💵 Оплата обучения:
- полностью – 82 008 рублей;
- со скидкой – 29 652 рубля;
- в рассрочку – 2471 рубль в месяц.
👩🎓 Чему обучат: понимать термины математики, используемые в программировании и работе с базами данных, уметь понимать и использовать математические функции и формулы, понимать основы и суть машинного обучения, уметь автоматизировать решение сложных задач, переводить прикладные задачи в математический язык.
👨🏫 Преподаватели: математик Вычислительного центра Российской Академии наук, дата-сайентист Николай Герасименко, профессиональный дата-сайентист Вячеслав Архипов.
📚 Учебная программа:
- Основные математические объекты.
- Свойства и графики функций одной переменной.
- Понятия интерполяция и полином.
- Работа с производными, преобразование функций.
- Свойства и графики функции переменных.
- Частные производные.
ℹ️ Для понимания содержания курса потребуются определенные познания в области математики. Умение работать с функциями и формулами поможет освоить машинное обучение и автоматизировать решение нестандартных и особо сложных задач. Совмещение математики с дата-программированием откроет новые горизонты для аналитики и использования ее для решения практических задач в разных сферах. Хотя курс и не гарантирует устройство выпускника на работу, но поддержка ментора не будет лишней в трудоустройстве.
Подведем итог
Специалисту в области Data Science на практике придется часто сталкиваться со сложными задачами, требующими нестандартного подхода и быстрого решения. Знания, полученные на любом из перечисленных онлайн-курсов, помогут не растеряться и достойно справиться с любыми проблемами. Для дата-программиста необходимо знание математики и умение применять ее в программировании. Все курсы обучают нужным для профессии языкам программирования, моделям машинного обучения, автоматизации процессов обработки данных и прочим инструментам специалиста в этой профессии.
Многие курсы в качестве выпускного экзамена используют хакатон – соревнование команд по скорости решения предложенных задач. Преподаватели работают не только на интернетных курсах, но и занимают ответственные посты в солидных компаниях, некоторые руководят службами и отделами программирования. Отбор преподавательского состава на образовательных онлайн-платформах достаточно строгий. На платных курсах учащиеся получают все необходимые навыки для профессионального выполнения задач дата-сайентиста, поэтому устройство на работу происходит достаточно быстро.
