Одним из востребованных направлений в онлайн-образовании является машинное обучение. Это разновидность программирования, суть которого – в обучении компьютера решать сложные задачи на основе вводимых в него наборов данных.
Наличие онлайн-образования в наше время полезно тем, что позволяет получить профессию или поменять род деятельности в любое время без ограничений. Не нужно выдерживать конкурс, ехать в другой город или даже страну, чтобы учиться у лучших специалистов и профессионалов своего дела. Достаточно просто зайти на сайт одной из многочисленных образовательных платформ, выбрать подходящий курс и записаться на него. Нужен всего лишь выход в интернет.
Курсы могут быть платными и бесплатными. Последние служат преимущественно для общего ознакомления с той или иной специальностью или направлением деятельности. Чтобы получить глубокие и всесторонние знания и навыки, иметь возможность устроиться на престижную и финансово выгодную работу, придется посещать долговременные платные курсы. Но и в этом случае расходы будут заметно меньше, чем при учебе в традиционном вузе.
Явным плюсом онлайн-обучения можно считать огромный выбор курсов в каждой онлайн-школе. Можно выбирать любую специальность из сотен предложенных по разным направлениям. Каждый курс предусматривает обратную связь с преподавателем, которая включает консультации, собеседования, ответы на возникающие у студента вопросы.
Некоторые курсы помогают выпускникам с трудоустройством, поэтому есть резон обратить на них внимание тем, кто еще не имеет постоянной работы, либо только заканчивает школу.
Skillbox — курс «Machine Learning Engineer»
⏳ Сколько времени учиться: 24 месяца.
🧠 Минимальный уровень знаний: начальный.
💁♀️ Кому нужен курс: начинающим аналитикам и программистам.
💵 Сколько платить: оплата ежемесячная, плата со скидкой – 173610 рублей, рассрочка на 36 месяцев — 5750 рублей в месяц.
📚 Тематика занятий:
- Блок «Основы Data Science».
- Блок «Продвинутый уровень до Junior».
- Блок «Экспертный уровень до Advanced».
Подробное содержание тематики каждого блока – на сайте.
👨🏫 Состав преподавателей: авторы и спикеры онлайн-курсов машинного обучения Владимир Ершов, Юлдуз Фаттахова, Петр Емельянов, Николай Герасименко, Вячеслав Архипов.
👩🎓 Выпускники смогут:
- моделировать машинное обучение;
- проводить настройку инфраструктуры;
- обучать нейронные сети;
- отбирать из источников необходимые данные;
- пользоваться ML-алгоритмами;
- с помощью специального инструментария анализировать полученные данные.
ℹ️ На курсе дадут минимально необходимые знания по математике, основам статистики, аналитике, научат работать с распространенными языками компьютерного программирования, пользоваться инструментарием для обработки данных. Выпускники смогут прорабатывать большие информационные массивы, обучать нейронные сети, в зависимости от круга задач использовать разные модели машинного обучения. Предусмотрены индивидуальные консультации, помощь в подготовке документов для прохождения собеседования при устройстве на работу. Можно ближе к концу учебы ознакомиться с вакансиями по данной специальности на рынке труда.
Нетология — курс «Машинное обучение»
⏳ Сколько времени учиться: 6 месяцев.
🧠 Минимальный уровень знаний: базовые.
💁♀️ Кому нужен: математикам, разработчикам и аналитикам любых специальностей.
📃 Что получает выпускник: удостоверение об окончании курсов.
💵 Сколько платить: полная оплата – 70 000 руб., плата со скидкой – 49 000 руб., в рассрочку на 12 месяцев – по 4 083 руб.
📚 Тематика занятий:
- Построение ансамблей моделей и их оценка.
- Грамотное общение с заказчиков.
- Построение рекомендательных систем.
- Техники компьютерного зрения.
- Естественный язык (NLP).
- Временной ряд – его происхождение и структура.
- Финальный хакатон.
- Дипломная работа.
👨🏫 Состав преподавателей: руководитель команды Data Science Вячеслав Мурашкин, также еще четыре ведущих аналитика и разработчика.
👩🎓 Выпускники смогут:
- формулировать задачи для обработки Data Science;
- трактовать результат исследований, предоставлять отчет;
- в зависимости от модели, подбирать для решения круга задач нужные метрики и алгоритмы;
- пользоваться библиотекой Sklearn;
- квалифицировать модели машинного обучения.
ℹ️ Это прикладной курс, назначение которого – научить созданию нейронных сетей, настраивать машинное обучение на решение задач разной степени сложности. Преподаватели дают хорошую базу для развития профессиональных навыков. Учеба здесь предполагает наличие некоторого опыта, который станет основой для глубокого и прочного освоения машинного обучения. Выпускник может существенно расширить сферу своей деятельности, ускорить продвижение по карьерной лестнице.
SkillFactory — курс «Machine Learning»
⏳ Сколько времени учиться: 12 недель.
🧠 Минимальный уровень знаний: с любого уровня.
💁♀️ Кому нужен: аналитикам и программистам, желающим получить новую специальность.
💵 Сколько платить: полная оплата – 63 000 руб., плата со скидкой – 36 900 руб. Возможна рассрочка оплаты на 12 месяцев.
📚 Тематика занятий:
- Методика предварительной работы с данными.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- Алгоритмы Tree-based, введение.
- Алгоритмы Tree-based, что такое ансамбли.
- Качественная характеристика алгоритмов.
- Временные ряды.
- Что такое «рекомендательная система», как ее использовать.
- Завершающий хакатон.
👨🏫 Состав преподавателей: сотрудники компании EORA Антон Киселев, Эмиль Магеррамов, Сергей Веренцов.
👩🎓 Выпускники смогут:
- применять алгоритмы, основанные на статистико-математических принципах;
- работать в сфере машинного обучения;
- обрабатывать массивы данных и делать выводы.
ℹ️ Подготовка учащихся ведется лучшими профессионалами направления Data Science. Здесь даются достаточно прочные знания по важнейшим способам и методикам машинного обучения, библиотекам, математическим алгоритмам. Упор делается на практические занятия, где разбираются действительные кейсы, финальный проект предназначен для практического использования результатов обучения. Лучшие студенты приглашаются на стажировку в партнерскую компанию EORA.
SF Education — курс «DataScience»
⏳ Сколько времени учиться: 7 месяцев.
🧠 Минимальный уровень знаний: базовый.
💁♀️ Кому нужен: управленцам, финансистам, бизнес-аналитикам.
💵 Сколько платить: полная оплата – 75 000 руб., плата со скидкой – 52 500 руб., в рассрочку на 24 месяца – по 2190 руб.
📚 Тематика занятий:
- Программирование на Python в Data Science.
- Data Science и математика.
- Наука о данных.
- Проблемные ситуации при обработке данных.
👨🏫 Состав преподавателей: сотрудники управленческого аппарата крупных компаний Евгений Вырицкий, Влас Лезин, Андрон Алексанян.
👩🎓 Выпускники смогут:
- обрабатывать разнообразные данные;
- программировать на Питоне;
- производить расчеты;
- применять и выстраивать машинное обучение.
ℹ️ Обучение состоит из видеоуроков и практических занятий. Каждая лекция освещает одну из тем каждого блока. Занятия можно просматривать в записи. В конце каждого учебного модуля проводится тестирование. Также предусмотрена обратная связь с преподавателями. Домашние задания проверяются и разбираются самостоятельно или с ментором. Направленность программы курса – обучение работы с данными.
Резюмируем
Онлайн-курсы по машинному обучению позволят относительно быстро овладеть профессией и найти работу. Выпускники виртуальных образовательных платформ трудятся в таких известных компаниях, как Яндекс, Майл.Ру, Сбербанк, МТС, Росбанк и проч. За последние 10 лет число вакансий специалистов Machine Learning и Data Science увеличилось в 20 раз. Высокие доходы при наличии специальности можно получать не только работая в компании, но и занимаясь фрилансом. Так что затраченные на обучение деньги окупятся сторицей.
Некоторые курсы помогают с трудоустройством, но даже где нет такой гарантии, студенты получают помощь в составлении резюме и прохождении собеседования, пополняют свои портфолио полезными и значимыми для работодателя разработками и проектами. Выпускник сразу после окончания курса готов к практической работе, его не нужно обучать элементарным вещам, либо переучивать.
