В настоящее время технологии NLP или «обработки естественного языка» представляют собой область исследований на границе искусственного интеллекта, машинного обучения и науки лингвистики. Они позволяют машинам распознавать разговорную речь и выполнять соответствующие команды.
Наиболее яркими примерами использования NLP выступают голосовые помощники Siri и Алиса. Данные технологии востребованы поисковиками, соцсетями, используются в процессе настройки рекламы, для создания чат-ботов, аналитики потребительских предпочтений и так далее.
Обработка естественного языка требует от разработчиков применения глубокого обучения (deep learning), когда машина учится действовать на основе схожих задач с самостоятельным поиском подобных примеров.
Освоить профессию специалиста, способного научить машину распознавать человеческую речь, в ВУЗе невозможно, для этого есть единственный вариант – специализированные онлайн-курсы, предлагаемые в интернете различными школами. Ниже представлен перечень лучших из существующих предложений на рынке.
Skillbox «Machine Learning Engineer»
⏳ Продолжительность обучения: 1 год 7 месяцев.
🧠 Уровень слушателей: без навыков.
💁♀️ Кому подойдет: начинающие IT-специалисты, менеджеры.
🖥 Формат обучения: видеоуроки, задания на дом с возможностью консультации у педагога.
📃 Гарантии: поддержка в получении работы.
💼 Результаты: диплом, формирование портфолио.
💵 Стоимость:
- стандартная – 358 тысяч 400 рублей;
- по скидке – 207 тысяч рублей;
- платеж в рассрочку – 5 тысяч 750 рублей.
📚 Программа предусматривает группировку на блоки:
- базовая аналитика;
- теория вероятностей и основы статистики;
- математическая база Data Science;
- базовые основы машинного обучения;
- углубленный уровень машинного обучения;
- универсальные навыки программирования.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Алексей Мастов – специалист deep learning NVIDIA.
- Михаил Овчинников – главный методист школы Skillbox, курирующий технические дисциплины , другие педагоги.
👩🎓 Обучение позволяет приобрести слушателям следующие навыки:
- написания программ на языке Python;
- визуализации данных;
- использования библиотек;
- применения нейронных сетей при решении рутинных задач;
- построения моделей машинного обучения;
- формирования рекомендательных систем.
ℹ️ Выводы: Учебная программа ориентирована на людей, обладающих минимальным уровнем предварительных навыков. Она позволяет освоить программирование на Python, проводить анализ данных, включая применение технологий машинного обучения. Выпускная работа потребует проведения анализа компании, разработки системы распознания эмоций. Своим выпускникам школа Skillbox предлагает поддержку в последующем обретении работы.
Skillfactory «Machine Learning PRO + Deep Learning»
⏳ Продолжительность обучения: 5 месяцев.
🧠 Уровень слушателей: без навыков.
💁♀️ Кому подойдет: аналитики, программисты, специалисты в области Data Science.
🖥 Формат обучения: видеоуроки, задания на дом с возможностью консультации у педагога.
💼 Гарантии: поддержка в получении работы.
📃 Результаты: диплом, формирование портфолио.
💵 Стоимость:
- стандартная – 79 тысяч 900 рублей;
- по скидке – 47 тысяч 900 рублей;
- наличие рассрочки платежа на 1 год.
📚 Учебный курс формируется двумя тематическими блоками:
- машинное обучение;
- глубокое обучение.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Антон Киселев – директор по разработкам EORA (IT-решения).
- Эмиль Магеррамов – исполнительный директор Data Lab (IT-решения), другие педагоги.
👩🎓 В процессе обучения учащиеся обретут навыки:
- использования технологий машинного обучения при решении задач в бизнесе;
- разработки нейронных сетей, чат-ботов;
- использования технологий предварительной обработки данных.
ℹ️ Выводы: Узконаправленный учебный курс на представителей различных профессиональных направлений, позволяющий понять разницу между машинным и глубоким обучением, освоить их применение в процессе решения разнообразных бизнес-задач. Основной упор делается на решение практических задач, что позволяет получить необходимые в работе навыки и сформировать внушительное портфолио из работ на различные темы (чат-бот, нейронные сети и так далее). Общение в командах позволит расширить кругозор, а школа окажет поддержку в последующем трудоустройстве.
«Нетология» «Deep Learning»
⏳ Продолжительность обучения: 10 недель.
🧠 Уровень слушателей: продвинутые специалисты.
💁♀️ Кому подойдет: IT-специалисты, специалисты в области Data Science.
🖥 Формат обучения: видеоуроки, задания на дом с возможностью консультации у педагога.
💼 Гарантии: поддержка в получении работы.
📃 Результаты: диплом, формирование портфолио.
💵 Стоимость:
- стандартная – 45 тысяч рублей;
- по скидке – 31 тысяча 500 рублей;
- платеж в рассрочку – 3 тысячи 150 рублей.
Школа позволяет вернуть до 13% уплаченной стоимости курса через налоговые вычеты на обучение, а после трех первых занятий есть возможность прервать обучение с возвратом уплаченных средств.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Алексей Кузьмин – директор по разработкам проекта «ДомКлик».
👩🎓 В процессе обучения слушатели получают навыки:
- использования структуры нейросетей;
- практической обработки естественного языка;
- построения языковых моделей для использования в NLP;
- обучения машин отбору и последующему распознаванию исходных данных.
ℹ️ Выводы: Программа курса создана для повышения уровня профессиональных знаний действующих специалистов. Он позволит овладеть технологиями работы с нейросетями, самостоятельного создания NLP-решений, использовать их в аналитической работе. В процессе обучения слушателям предстоит выполнить полтора десятка практических работ, написать выпускную дипломную работу на одну из сложных тем (чат-боты, искусственный интеллект, 3D-восстановление изображений). В дальнейшем школа поможет с поиском и устройством на работу.
«Нетология» «Машинное обучение»
⏳ Продолжительность обучения: 10,5 месяцев.
🧠 Уровень слушателей: продвинутые специалисты.
💁♀️ Кому подойдет: IT-специалисты, менеджеры и аналитики данных.
🖥 Формат обучения: видеоуроки, офлайн-занятия в аудиториях, задания на дом с возможностью консультации у педагога, последующее карьерное консультирование.
💼 Гарантии: поддержка в трудоустройстве.
📃 Результаты: диплом, формирование портфолио.
💵 Стоимость:
- стандартная – 70 тысяч рублей;
- по скидке – 49 тысяч рублей;
- платеж в рассрочку – 4 тысячи 083 рублей.
Слушатели имеют возможность возврата 13% от стоимости обучения через налоговые вычеты с доходов и проведения оплаты работодателей.
📚 Учебная программа скомпонована в отдельные блоки по темам:
- построение моделей;
- взаимодействие с заказчиками;
- рекомендательные системы;
- компьютерное зрение;
- NLP-решения;
- временные ряды.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Вячеслав Мурашкин – главный специалист компании Google в области Data Science
- Константин Башевой – аналитик компании «Яндекс», другие педагоги
👩🎓 Слушатели курса получат практические навыки в области:
- формулировки задач, решаемых посредством Data Science№
- подбора оптимальных алгоритмов для решения конкретных задач;
- использования библиотеки Scikit-learn для построения моделей ИИ;
- проведения оценки качества построенных моделей;
- анализа полученных результатов и формирования необходимой отчетности.
ℹ️ Выводы: Программа ориентирована на специалистов в области аналитики и IT-разработчиков с использованием языка Python. Он позволяет обрести навыки сбора и последующего анализа данных посредством нейросетей, генерации текстовых и графических данных, подбора оптимальных алгоритмов для решения поставленных задач. Учащиеся научатся пользоваться библиотеками Scikit-learn, OpenCV и несколькими другими. Обучение предусматривает не только дистанционные занятия, но и посещение кампуса «Нетология» для реального взаимодействия в группах. По итогам обучения школа поможет с последующим обретением своего рабочего места.
GeekBrains «Факультет искусственного интеллекта»
⏳ Продолжительность обучения: 10 месяцев.
🧠 Уровень слушателей: без первоначальной подготовки.
💁♀️ Кому подойдет: будущим разработчикам.
🖥 Формат обучения: видеоуроки, задания на дом с возможностью консультации у педагога.
💼 Гарантии: гарантированное устройство на работу.
📃 Результаты: диплом, формирование портфолио.
💵 Стоимость:
- оплата только после полугода обучения;
- полная стоимость — 157 140 рублей;
- платеж в рассрочку – 4 365 рублей.
Существует возможность вернуть 13% от стоимости обучения путем получения налогового вычета.
📚 Учебная программа предусматривает разделение на тематические блоки:
- математика NLP-решений, базовое программирование;
- математические алгоритмы машинного обучения;
- работа с естественными языками;
- машинное обучение и production-среда;
- предметы с персональной датой старта.
👨🏫 Преподавательский состав:
- Никита Баранов – специалист Data Scientist компании oneFactor (IT-индустрия)
- Инна Котова – педагог высшей математики, преподает в МПГУ, другие педагоги
👩🎓 В процессе обучения участники курса приобретут практические навыки:
- написания программ на основе языка Python;
- работы с MVP-решениями;
- создания и последующего обучения чат-ботов;
- сбора MPV с их последующим внедрением в существующие бизнес-процессы;
- решения задач, связанных с обработкой запросов, произносимых человеком.
ℹ️ Выводы: Курс, ориентированных на начинающих программистов, позволяет освоить программирование на Python, разрабатывать чат-боты, применять технологии ИИ, нейросети и NPL-запросы. Практические работы позволят обзавестись портфолио, а также школа поможет консультацией при устройстве на работу.
Подведем итог
Основная задача NLP-технологий распознавание языка человека различными машинами для организации полноценного взаимодействия. Работой в этом направлении занимаются специалисты Data Science, аналитики и разработчики на языке Python.
Представленные выше курсы позволят освоить это довольно сложное, но одновременно интересное и перспективное направление работы, получив при этом еще и помощь при последующем устройстве на работу.
