Среди сотен языков программирования особое место занимает R, популярность которого в последнее время стремительно растет. В рейтинге востребованности он входит в первую двадцатку, переместившись всего за один 2020 год с 14 на 11-е место. Что это за язык и с чем связано такое внимание к нему программистов всего мира?
🔙 Происхождение языка R
Еще в середине 70-х годов прошлого века в Канаде был разработан язык программирования S, который использовался для обработки информации и анализа данных в сфере коммуникационных технологий. Он был вполне эффективным, но дорогим и не всем доступным. Поэтому на базе S в 1995 г. новозеландцы Р. Джентльмен и Р. Ихак разработали новый язык, который был назван R (по первой букве имен разработчиков) и стал достойной альтернативой канадской разработке. Поскольку разработчики языка сами профессиональные статистики, то и язык они сконструировали доступный и понятный именно статистическим работниками и специалистам в области дата-сайнс. Сейчас этим языком пользуются программисты всего мира. Он идеально подходит для обработки огромного массива статистической информации, а также ее графического отображения.
☝️ Особенности
Этот язык создавался для специалистов в области сбора и обработки статистических данных. Он относится к объектно-ориентированным языкам, то есть связанным со структурированием информации. Пользователю нет нужды копировать коды в рабочий файл, поскольку приложение обрабатывает не операционная система, а специальный интерпретатор.
В наши дни информация стала важнейшим фактором развития экономики, науки, социальной сферы. Для изучения происходящих процессов и явлений, выявления закономерностей и определяющих факторов, прогнозирования результатов какой-либо деятельности требуется проанализировать громадный массив числовых показателей, провести множество сложных вычислений. Все эти задачи эффективно решаются с использованием языка программирования R.
С помощью R можно строить графики, диаграммы, таблицы, выстраивать математические модели, сравнивать показатели по разным позициям. Язык имеет несколько функциональных оболочек:
- Rgui – графическая оболочка, входящая в комплект R. Окно консоли предназначено для ввода и выполнения команд. В окне скрипта создаются собственные программы. В окне графического устройства можно строить графики и диаграммы.
- RStudio – среда для разработки и отладки программного обеспечения. Она очень удобна для создания статистической графики. Цветовое выделение, автоматическое закрепление кодов, особое окно для выведения графиков – все это делает удобным работу с оболочкой.
- Приложение в терминале Linux/Unix – выполнено в форме командной строки, подходящее для обработки огромного объема информации через суперкомпьютер или сервер.
📈 Область применения языка R
С помощью R можно создавать программы способные проводить разнообразные статистические операции:
- собирать и анализировать статистическую информацию, выраженную в числовых показателях;
- выявлять определенные тенденции и закономерности в статистических процессах;
- проверять гипотезы и предположения исследователя;
- выявлять аномальные изменения в измеряемых процессах, просчитывать ошибки и недостатки проектов;
- выстраивать любые виды графиков, диаграмм, таблиц, создавать визуальное отображение информации и результатов анализа.
Язык используется не только в математике или статистике, но и в различных сферах научного познания, например, в биологии, генетике, медицине, метеорологии, сельском хозяйстве, информатике, экономике. Часто с помощью R решаются сложные практические задачи, прогнозируются результаты нововведений. Так, компания Форд использует язык для определения вероятного спроса на разные модели машин. Многие банки применяют его для выявления рисков в финансовых операциях. Применимы программы R и в кадровой политике, они способны за несколько секунд обработать данные по тысячам сотрудникам компании или соискателям рабочих мест. Медики использовали язык для прогнозирования перспектив и вероятных результатов вакцинации от коронавируса.
👍 Преимущества языка R
Статистическая обработка в языке R чрезвычайно удобна. Программисты отмечают несомненное преимущество этого языка перед Excel. На всех этапах работы с информацией R гибок и функционален. Превосходство языка над другими сервисами обеспечивают следующие его достоинства:
- Обширные библиотеки, используемые при работе с данными.
- Удобные оболочки для создания программ.
- Бесплатная лицензионная экосистема.
- Совместимость с самыми распространенными операционными системами.
- Огромное количество доступной, разнообразной и бесплатной справочной информации.
- Полное описание всех библиотек и дополнений.
- Набор символов и правил программирования (синтаксис) выстроен под работу с цифровой информацией (дата-сайнс).
- Язык постоянно совершенствуется, разработчики учитывают замечания и пожелания пользователей.
🔝 Востребованность языка R
В мировых рейтингах из года в год этот язык стремительно продвигается вперед. Он относится к специализированным языкам программирования, поэтому применяется исключительно в сфере статистической аналитики, но здесь – явный лидер. Благодаря удобству в использовании, высокой функциональности, отличной результативности R с каждым годом обретает новых сторонников. В большинстве компаний в вакансиях программистов и дата-аналитиков указывается требование обязательного знания языка R. Широко применяется язык и в научно-исследовательской работе. Нередко в интернете можно встретить откровения программистов, которые признаются, что после знакомства с R они забыли о существовании других сервисов по работе со статистикой.
📖 Освоение языка R
Для освоения языка R потребуются хотя бы средние познания в английском языке и некоторые представления программировании. Поэтому постижение его основ доступно практически любому человеку. Для этого нужно:
- Посмотреть справочники и руководства по установке пакета R и его приложений.
- Разобраться в библиотеках языка и способах их подключения. Ознакомиться с синтаксисом и особенностями работы в среде RStudio.
- Разобраться в разновидностях библиотек и особенностях их работы, отработать необходимые навыки для выполнения поставленных целей и задач.
- Желательно проконсультироваться у человека, который уже работал с этим языком. Если таких знакомых или коллег нет, можно записаться на онлайн-курсы.
- Пройти обучение, которое закрепит знания и поможет сформировать необходимые навыки и умения, научит составлять и реализовывать проекты. После обучения можно будет уверенно чувствовать себя на собеседовании при устройстве на работу, где требуется знание языка R.
👩🎓 Курсы по обучению языку R
Таких курсов найдется в интернете немало. Можно порекомендовать наиболее известные из них, которые расположены на лицензированных образовательных платформах:
- «Язык R для аналитики». Этот курс предлагается площадкой онлайн-образования Нетология. Срок обучения – полтора месяца. За период учебы можно поднять свои знания с нуля до уровня среднего специалиста. В программе обучения – отработка способов сбора информации, ее анализа, визуализации, разработки веб-приложений. В качестве выпускной работы предлагается создать программу для моделирования уровня доходности собственных финансовых средств.
- «Язык R для анализа данных». Предлагается системой онлайн-обучения Skillbox. Срок обучения – четыре месяца. Кроме обучения языку R курсы формируют навыки в системном и предварительном анализе, выстраивании визуальных показателей, создании интерактивных панелей.
- «Профессия Data Scientist». Это также курсы от Skillbox. Они предназначены для тех, кто ранее никогда не работал с языком R и обладает слабыми навыками программирования, либо не имеет их вообще. После изучения основ работы с языком R можно перейти на более высокий уровень, избрав специализацию машинное обучение или аналитика.
Онлайн-курсы помогут не только усвоить азы программирования, но и определиться с выбором направления дальнейшей деятельности. R-специалисты востребованы в научной работе, в бизнесе, во многих областях государственной службы. Знание языка поможет не только найти работу по душе, но и продвинуться по карьерной лестнице.
